Numpy'ValueError：操作數無法與形狀一起廣播...'

Question

我使用python 2.7，並試圖對從1.00000000到3.0000000008的一些隨機數據進行預測。我的陣列中有大約196個項目，並且出現錯誤

ValueError: operands could not be broadcast together with shape (2) (50) 

我似乎無法自行解決此問題。任何幫助或有關文件的鏈接將不勝感激。

這裏是我使用產生這個錯誤

nsample = 50 
sig = 0.25 
x1 = np.linspace(0,20, nsample) 
X = np.c_[x1, np.sin(x1), (x1-5)**2, np.ones(nsample)] 
beta = masterAverageList 
y_true = ((X, beta)) 
y = y_true + sig * np.random.normal(size=nsample) 

Answer 1

如果X和beta不具有相同的形狀，在最後一行的右邊第二項（即nsample）的代碼，那麼你會得到這種類型的錯誤。要將數組添加到數組元組中，它們都必須是相同的形狀。我想推薦看看numpy broadcasting rules。