快速的方法來重塑

可能重複：
Reshape data from long to wide format R 快速的方法來重塑

有了：

day <- c(1, 1, 2, 2) 
prod <- c(1, 2, 1, 2) 
cost <- c(20.1, 17.7, 15.2, 23.3) 
record <- data.frame(day=day, prod=prod, cost=cost) 

record 
    day prod cost 
1 1 1 20.1 
2 1 2 17.7 
3 2 1 15.2 
4 2 2 23.3

什麼是一個很好的（快速）的方式來重塑數據：

 day_1 day_2 
prod_1 20.1 15.2 
prod_2 17.7 23.3

謝謝！

來源

2012-08-10 Rock

很抱歉，因爲我沒有找到重複正確的詞來尋找類似的問題。謝謝大家回答！ – Rock 2012-08-10 19:30:49

我認爲dcast從reshape2封裝具有簡單的語法：

library(reshape2) 
dcast(prod ~ day, data=record, value.var='cost') 

    prod 1 2 
1 1 20.1 15.2 
2 2 17.7 23.3

然而，這個問題已經被問了很多次，很可能會被迅速關閉。

來源

2012-08-10 19:12:11 Justin

爲什麼不使用tapply - 如果有唯一值的總和功能並不重要：

> tapply(record$cost,list(record$prod, record$day), FUN=sum) 

    1 2 
1 20.1 15.2 
2 17.7 23.3

來源

2012-08-10 19:13:56 Ina

這可能不適用，因爲在特定的日子裏可能會有一些產品缺失，但除此之外其他方面都非常出色。謝謝！ – Rock 2012-08-10 19:21:06

應該可以正常工作，您最終只會在單元格中出現「NA」，而您的數據缺失。這對我來說似乎是一個很好的行爲。 – Ina 2012-08-10 19:23:30

我們也可以使用xtabs

xtabs(cost ~ prod + day, data = record) 

    day 
prod 1 2 
    1 20.1 15.2 
    2 17.7 23.3

來源

2012-08-10 19:15:00 dickoa

+1不需要我複製你的答案。打掃乾淨。 – 2012-08-10 19:33:52

快速的方法來重塑

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