無法將列類型從對象轉換爲Python數據框中的字符

我已經下載了一個csv文件，然後將其讀取到python dataframe，現在所有4列都有對象類型，我想將它們轉換爲str類型，無法將列類型從對象轉換爲Python數據框中的字符

現在dtypes的結果如下：

Name      object 
Position Title   object 
Department    object 
Employee Annual Salary object 
dtype: object

我嘗試使用以下方法來改變類型：

path['Employee Annual Salary'] = path['Employee Annual Salary'].astype(str)

但dtypes仍返回類型的對象，我也嘗試閱讀CSV時提供列類型，

path = pd.read_csv("C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\ml-1m\\city-of-chicago-salaries.csv",dtype={'Employee Annual Salary':str})

或

path = pd.read_csv("C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\ml-1m\\city-of-chicago-salaries.csv",dtype=str)

，但仍然不工作，想知道如何將列類型從對象更改爲str，

來源

2016-12-14 tonyibm

可能的重複http://stackoverflow.com/questions/21018654/strings-in-a-dataframe-but-dtype-is-object – Owen

該鏈接對我有幫助，那麼另一個問題是：如何刪除Employee Annual Salary列中的'$'，然後將其轉換爲浮點型？ – tonyibm

我發現它沒有使用replace的原因，正確的方法是：path ['Employee Annual Salary'] = path ['Employee Annual Salary']。str.replace（'$'，''），我didn' t在前面更換str， – tonyibm

對於字符串，列類型將始終爲「對象」。你不需要轉換任何東西;它已經在做你所需要的。

類型來自numpy，它有一組數字數據類型。其他任何東西都是一個對象。

您可能想要閱讀http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/02.01-Understanding-Data-Types.ipynb以獲得更全面的解釋。

來源

2016-12-14 13:56:38 Owen

我試圖從員工年薪中刪除'$'，如果我直接使用替換，它不起作用， – tonyibm

對象實際上是str，所以不需要將它轉換爲str類型， – tonyibm

我認爲astype工作，只是你不能看到更改查看dtypes的結果。例如，

import pandas 
data = [{'Name': 'Schmoe, Joe', 'Position Title': 'Dude', 'Department': 'Zip', 'Employee Annual Salary': 200000.00}, 
     {'Name': 'Schmoe, Jill', 'Position Title': 'Dudette', 'Department': 'Zam', 'Employee Annual Salary': 300000.00}, 
     {'Name': 'Schmoe, John', 'Position Title': 'The Man', 'Department': 'Piz', 'Employee Annual Salary': 100000.00}, 
     {'Name': 'Schmoe, Julie', 'Position Title': 'The Woman', 'Department': 'Maz', 'Employee Annual Salary': 150000.00}] 
df = pandas.DataFrame.from_records(data, columns=['Name', 'Position Title', 'Department', 'Employee Annual Salary'])

現在，如果我做DF dtypes我看到：

In [32]: df.dtypes 
Out[32]: 
Name      object 
Position Title    object 
Department     object 
Employee Annual Salary float64 
dtype: object

現在，如果我這樣做，

In [33]: df.astype(str)['Employee Annual Salary'].map(lambda x: type(x)) 
Out[33]: 
0 <type 'str'> 
1 <type 'str'> 
2 <type 'str'> 
3 <type 'str'> 
Name: Employee Annual Salary, dtype: object

我看到我所有的工資值現在浮即使dtype顯示爲一列。

所以底線是，我認爲你很好。

來源

2016-12-14 13:56:50

Employee年薪一欄有'$'，我想刪除它，在我使用replace之後，它不起作用， – tonyibm

對象實際上是str，所以不需要用astype將它轉換爲str， – tonyibm

無法將列類型從對象轉換爲Python數據框中的字符

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