使用fmincon進行漸變掃描

我使用fmincon通過最小化殘差平方和來進行曲線擬合。當我沒有很多數據點時，fmincon通常會發現局部最小值不接近全局最小值，這將導致很好的結果。有沒有辦法使用fmincon的梯度掃描方法來避免這些局部最小值？使用fmincon進行漸變掃描

2011-06-13 Brian

我不知道你所說的梯度掃描的意思......你可以添加鏈接？通常對於最小二乘問題'lsqnonlin'是一個更好的選擇......是否有一個原因，你必須使用'fmincon'？ – Tom 2011-06-13 12:29:35

我同意Tom對此的評論... fmincon可能是基於您的參數的一種較差的算法選擇。梯度掃描以及爲功能尋找合適的參數並不總是能夠一起工作 – Rasman 2011-06-13 20:00:03

由於您的問題具有局部最小值，因此這些簡單的優化程序將針對不同的初始條件產生不同的答案。嘗試用合理的猜測進行初始化，或者用多個隨機值進行初始化，然後選擇錯誤最小的值。

我們可以幫助你更好的，如果你完全描述您的問題（你的曲線是什麼，可能是一個代碼段。）

2011-07-10 16:15:43 Memming

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