匹配兩個社交媒體資料

Question

如何檢查來自兩個不同社交媒體網站的兩個資料是否相同？ 有什麼算法可以實現這一點，從而爲匹配分配權重測量值？

假設我有LinkedIn的個人資料和Facebook的其他個人資料。我知道這兩個配置文件的屬性。我可以使用什麼算法來查找這兩個配置文件之間的匹配距離。

感謝 阿布舍克小號

Answer 1

你可以試試machine learning算法，具體分類

爲簡單起見，我們假設你想有一個二進制的答案：是或否（可在以後改進）。

你要做的：

1. 提取從兩個翼型具有的特點和兩個聯合剖面創建 單個實例。這將是一個實例 需要分類
2. 創建一個訓練集。訓練集是您知道分類的一組「實例」（通常通過手動標記）。
3. 運行一個分類算法，給定訓練集 - 它將「猜測」未分類實例的分類，您將在後面得到。

你可能想使用一些算法是：

1. SVM - 這被認爲是由許多最好的分類算法存在的今天。
2. Decision Trees - 特別是C4.5 - 非常直觀的分類器（人類可讀！），使用簡單，分類時間也很短。

3. K Nearest Neighbor - 直觀且易於使用，但在功能數量很大時表現不佳。

   • 您還可以使用cross validation來評估您的結果有多好。
   • 對於java - 有一個名爲Weka的開源項目，它實現了這些分類算法等等。