在R中將大矩陣轉換爲二元評分矩陣？

我有一個矩陣，其中包含有關用戶查看了哪個項目的信息，即1 =查看了項目，0 =查看了項目。這個矩陣是使用在R中將大矩陣轉換爲二元評分矩陣？

binmatrix<- as(user_asset_matrix2,"binaryRatingMatrix") 
binmatrix 
2 x 2 rating matrix of class ‘binaryRatingMatrix’ with 3 ratings.

每當我試圖將其轉換成binaryRatingMatrix它形成一個2×2矩陣，是沒有用的尺寸爲9276 X 13068.但是，一個非常大的矩陣。轉換binmatrix回來後，矩陣，則轉換爲：

0  1 
0 TRUE  TRUE 
1 TRUE  FALSE

誰能給我一個解決方案來解決這個問題？

來源

2017-05-23 Pritish Patil

哪些是'user_asset_matrix2'的尺寸是多少？ – R18

您使用的是recommenderlab嗎？當我將bin矩陣轉換回正常矩陣時，我得到的尺寸與原始矩陣相同。我無法重現您所面臨的問題。 – TUSHAr

user_asset_matrix的維度爲9276x13068。並使用推薦實驗室。當我將bin矩陣轉換回原始時，我得到一個2x2矩陣 –

我剛剛設法克服了這個問題，雖然我幾乎不知道如何......讓我試着幫你。

首先，你肯定大型矩陣的格式實際上是matrix而不是data.frame或data.table？不知怎的，這是我的問題...

在這兩種情況下，假設已經獲得了矩陣從交易清單trlist有很多很多行兩列，如下面的

> dim(trlist) 
    [1] 100000 2 
    > colnames(trlist) 
    [1] "customer" "item"

我們可以開始獲得使用從reshape2acast一個希望良好的客戶項目矩陣（並請原諒我的強迫症縮進選擇）：

product_item <- 
     acast(
      data   = trlist, 
      formula  = customer ~ item, 
      value.var  = item, 
      fun.aggregate = length 
     )

現在，我們應該做好準備：

product_item <- as(product_item, "realRatingMatrix") 
    sp_product_item <- binarize(product_item, minRating = 1)

如果你有沒有來自交易清單矩陣，可以使用從已經加載reshape2melt獲得一個，然後按照前面的步驟。

我不能保證，這將幫助你，但它爲我工作:)

來源

2017-06-28 10:42:57 Stefano

在R中將大矩陣轉換爲二元評分矩陣？

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