如何在MATLAB中將灰度矩陣轉換爲RGB矩陣？

Question

rgbImage = grayImage/max(max(grayImage)); 

或

rgbImage = grayImage/255; 

這上面是正確的，原因是什麼？

Answer 1

要轉換grayscale image到RGB image，有兩個問題必須解決：

• Grayscale images是2-d，而RGB images是3-d，所以你要複製的灰度圖像數據的三個次並沿着第三維連接三個副本。
• 圖像數據可以存儲在許多不同的data types，所以你必須相應地轉換它們。當作爲double數據類型存儲時，圖像像素值應該是0到1範圍內的浮點數。存儲爲uint8數據類型時，圖像像素值應該是0到255範圍內的整數。您可以使用功能class檢查圖像矩陣的數據類型。

這裏有3個典型的狀況下，你可能會遇到：

• 要將uint8或double灰度圖像轉換成的RGB圖像相同的數據類型，您可以使用的功能repmat或cat ：

  rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]); 
  rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage); 
  

• 要轉換uint8 gra到double RGB圖像yscale圖像，你應該轉換爲double第一，然後規模由255：

  rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]); 
  

• 要在double灰度圖像轉換爲uint8 RGB圖像，你應該通過255第一標尺，然後轉換成uint8：

  rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]); 
  

Answer 2

根據定義，RGB圖像有3個通道，這意味着您需要一個三維矩陣來表示圖像。所以，正確的答案是：

rgbImage = repmat(255*grayImage/max(grayImage(:)),[1 1 3]); 

正常化時要小心grayImage。如果grayImage是uint8那麼您將在255*grayImage/max(grayImage(:))操作中失去一些精度。

此外，標準化grayImage取決於數據。在你的問題，你用兩種方法：

rgbImage = grayImage/max(max(grayImage)); 

其標準化的灰度圖像，使得圖像中的最大值爲1和

rgbImage = grayImage/255; 

它纔有意義，如果在grayImage謊言中的值0-255系列。

所以它真的取決於你想要做什麼。但是，如果您需要RGB圖像，則需要將單通道矩陣轉換爲3通道矩陣。