在Python中等效的Mathematica中的NMaximize

Question

我想在Python中的Mathematica中找到等價的「NMaximize」優化命令。我嘗試了谷歌搜索，但沒有多大幫助。

Answer 1

mathematica docs將NMaximize中可用的方法描述爲：Possible settings for the Method option include "NelderMead", "DifferentialEvolution", "SimulatedAnnealing", and "RandomSearch".。

看一看scipy's optimize這也支持：

• NelderMead
• 差分進化算法
• 和更多...

找到正確的工具是非常重要的你的優化問題！這至少取決於：

• 離散變量？
• 平滑優化功能？
• 線性，圓錐，非凸優化問題？
• ，並再次：更多...

相較於數學的做法，你將不得不選擇的方法SciPy的內先驗（在某種程度上）。