外鍵作爲QuerySet列

所以我有3個類，一個組類，一個傳感器類和一個值類。這些類粗略的定義是這樣的：外鍵作爲QuerySet列

class SensorGroup(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=100) 
    logging_on = models.BooleanField(default=False) 

class Sensor(models.Model): 
    device_id = models.CharField(max_length=25, primary_key=True) 
    name = models.CharField(max_length=25, blank=False) 
    last_updated = models.DateTimeField(auto_now=True) 
    sensor_group = models.ForeignKey(SensorGroup, related_name='sensors') 

class Value(models.Model): 
    sensor = models.ForeignKey(Sensor, related_name='values') 
    time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 
    value = models.FloatField(blank=False)

的值是在20秒的時間間隔增加了對每個傳感器。我希望把它變成一個表像這樣用pandas.DataFrame.from_records()說，第1組：

| sensor_1 | sensor_2 | sensor_3 | timestamp | 
|----------+----------+----------+--------------| 
|  1.5 |  2.0 |  1.0 | 12:33 2/4/17 | 
|----------+----------+----------+--------------| 
|  2.0 |  1.5 |  3.3 | 12:34 2/4/17 | 
....

我試過到目前爲止：

qs = Sensors.all().values('name', 'values__value') 
df = pd.DataFrame.from_records(list(qs)) 
print(df)

息率

   name values__value 
0   sensor_1   0.0 
1   sensor_1   1.0 
2   sensor_1   2.0 
3   sensor_2   0.0 
4   sensor_2   1.0 
5   sensor_2   2.0

有一種使這個查詢並將其轉換爲數據集的方法？

來源

2017-08-04 Not Robert

你想要的傳感器值按「時間」屬性的值分組？ – ikkuh

按名稱屬性分組並按時間屬性排序。但我想按時間屬性分組也是一樣 –

看一看大熊貓pivot_table，如果在查詢集提取時間戳爲好，然後你可以這樣做：

table = pd.pivot_table(df, values='values__value', index=['timestamp'], columns=['name']).reset_index()

生成表

來源

2017-08-04 09:01:37 BartDur

外鍵作爲QuerySet列

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