Drools的高級算法設計計費系統

Question

我在想，如果有人可以點我在正確的方向，以幫助我設計一個高級算法來解決，如一個問題解釋如下，使用Drools的。

讓我們考慮一個計費系統，其中對於給定的月份和給定的服務，我可以從數據庫中獲取數百萬條記錄，如呼叫詳細記錄（CDR），即客戶端ID和許多其他字段想用規則來推理。問題是，我不僅需要根據個人記錄採取行動，還要基於適用於某些聚合的條件。例如，假設在達到特定閾值數量後（即，500之後的每個CDR更便宜），將對所有CDR應用不同的價格。實際上，規則會比這更復雜。

現在，我敢肯定，這個想法是不是所有的這些記錄插入一同進入發動機（KieSession），之後解僱所有的規則。因此，我需要一些Object，我們稱之爲「會計元素」，我可以從每個處理過的記錄中收集所有信息。在這種情況下，我會做：

for each CDR loop: 
    Insert a record; 
    Fire all the rules; 
    Delete the record; 

而且裏面的Drools的規則，我需要更新我的會計對象，例如統計爲每個客戶/服務處理的記錄數量。

而且，因爲我也將要採取基於此會計對象的決定，這也將有在KieSession要插入，並保持有貫穿整個會議，對不對？

我很欣賞你能給我關於可能的解決方案/實施任何意見接近使用Drools的這樣一個問題，如果它不請你告訴我，如果我說的是有道理，還是指正。謝謝！

Answer 1

你的問題沒有太多，所以沒有太多可能是錯誤的。

只有幾句話：

1. 交替插入和fireAllRules逐一可能不是最優的。準備將批量N作爲參數。
2. 規則引擎是CPU綁定的，讀取CDR是I/O綁定的。如果最小化流逝的時間非常重要，那麼通常的原則適用於此。
3. 處理由客戶端分類的CDR可能是有利的。穩定的排序（維護日期/時間順序）可以獨立運行。
4. 有可能（或拿出將來）客戶羣體有作爲一個整體進行監控。只有排序標準的變體。