Python Pandas - 重命名列之後的分段錯誤？

因此，我在熊貓創建一個數據框後，我有一個函數，大寫頭。但是當我嘗試在大寫後訪問數據幀信息時，出現分段錯誤錯誤。如果我在應用函數之前嘗試訪問它，我沒有任何問題。我可能做錯了什麼？Python Pandas - 重命名列之後的分段錯誤？

reader = pd.read_csv(inFile) 

def capitalize_headers(df): 
    for i in range(len(list(df.columns.values))): 
     df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper() 

capitalize_headers(reader) 

print reader['ColumnName']

來源

2016-07-21 MrDinkleburg

如果大寫所有列名稱，則訪問具有小寫字符的列將引發錯誤。

具體而言，線

df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper()

轉換'columnname'到'COLUMNNAME'。 Pandas中的列訪問區分大小寫，因此您現在可以通過df['COLUMNNAME']訪問該列。

而且，這裏是這樣使用Pandas str methods更有效的/ Python的方式。

df.columns = df.columns.str.capitalize()

來源

2016-07-21 18:53:39 Alex

感謝您的幫助！我雖然措辭不佳，但我很抱歉。我確實嘗試檢查['COLUMNNAME']，這給了我同樣的錯誤。除了我已經發布並正在處理它之外，我的錯誤已經切換到KeyError：'COLUMNNAME' – MrDinkleburg

雖然如果我嘗試打印數據框但仍然出現分段錯誤 – MrDinkleburg

實際上，一旦我實現了大小寫功能，一切正常！我確實必須將其更改爲df.columns.to_series（）。capitalize（）才能使其工作。再次感謝所有的幫助！ – MrDinkleburg

Python Pandas - 重命名列之後的分段錯誤？

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