我有大約900K的python GAE模型實體，我想將其導出爲CSV文件進行離線測試。我可以使用appcfg.py download_data選項，但在這種情況下，我不想備份到本地計算機。我想要一種更快的方式在GAE中創建文件，將其保存到Google存儲或其他地方，然後從多臺機器下載。在python Google App Engine中，如何將模型的所有實體導出到Google Storage for Developers中的文件中？
我假設我需要在任務中這樣做，因爲它可能需要超過30秒才能完成操作。
class MyModel(db.model):
foo = db.StringProperty(required=True)
bar = db.StringProperty(required=True)
def backup_mymodel_to_file():
#What to do here?
你最好的選擇將是使用map reduce library相關數據導出到Blob存儲區，然後上傳完成的文件到谷歌存儲。
請注意，Google存儲和App Engine之間的整合工作正在進行中。
我在哪裏可以找到使用mapreduce將實體數據導出到blobstore的示例？我可以找到導出到blobstore的示例，但不能使用mapreduce。 – Chris
使用[BlobstoreOutputWriter]（http://code.google.com/p/appengine-mapreduce/source/browse/trunk/python/src/mapreduce/output_writers.py#516）（如何使用作家應該變得明顯學習了基本的mapreduce框架和工作流程之後）。 –
有維護訂單或排序最終結果的選項嗎？如果不是，這是否意味着維持秩序的唯一方法是將blobstore寫入作爲任務的一部分？ – Chris
我知道這是老了，但我張貼使用App Engine API映射數據存儲傾倒到數據雲存儲在這裏的一個例子： Google App Engine: Using Big Query on datastore?
如何關聯的實體？ – NullUserException