出口很多小DataFrames到一個Excel工作表

隨着this code，有可能每個數據幀導出一個新的工作表迭代的數據幀列表：出口很多小DataFrames到一個Excel工作表

def save_xls(list_dfs, xls_path): 
    writer = ExcelWriter(xls_path) 
    for n, df in enumerate(list_dfs): 
     df.to_excel(writer,'sheet_dati%s' % n) 
    writer.save() 
save_xls(list_dfs, xls_path)

但它可以導出兩個或多個數據幀一張工作表？

來源

2013-01-09 Manuel Zompetta

如果你想在同一張紙上有多個DataFrames如何將結合起來？相反merge, join, or concatenate預先將它們組合成一個單一的DataFrame，因爲熊貓給你提供了多種方式。然後做出口。

來源

2013-01-09 13:25:30 root

我想你會更好地做這些數據框concat之前出口（通過to_excel）。那就是：

pd.concat(list_dfs).to_excel(xls_path)

來源

2013-01-09 13:25:37

謝謝，但是在工作表上導出時，數據框的集成是混亂的（它們合併在一起，而不是按順序）。不幸的是，我認爲我應該學習大量的合併，連接和連接功能，以便在表格上具有可用和正確格式的數據。無論如何，這個命令也很有用。謝謝。 M –

@ManuelZompetta合併在熊貓本身並不是太棘手，最好的運氣:) –

+1 for Manuel，之前pandas.ExcelWriter有一個寫行方法，可用於此目的。但我注意到最近的版本刪除了這種方法。我認爲有時候人們會有一些有理由被分開的數據框。 – wiswit

就像這樣：？

from pandas import ExcelWriter 
def dfs2xlsx(list_dfs,xls_path = None): 
    #save_xls([df1,df2],'output1.xlsx') 
    if xls_path == None : 
     xls_path = '~tmp.xlsx' 
    writer = ExcelWriter(xls_path) 
    i=0 
    for n, df in enumerate(list_dfs): 
     df.to_excel(writer,'Sheet1',startcol=i,startrow =2) 
     i+= len(df.columns) + 2 
    writer.save() 
    os.system('start excel.exe %s' %(writer.path))

來源

2014-02-17 17:59:31 ashkan

很好的回答。非常感謝。 –

+1爲ashkan的回答。此方法允許您多次寫入標題，並且比在單個數據框之間留出空間更容易，比將空白行插入一個更大的連續數據框更容易。例如：

writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(filepath, filename)) 
for item in list_of_dataframes: 
    item.to_excel(writer, "sheetname", startcol=0, startrow=n) 
    n += len(item.index) + 2 
writer.save()

這允許你寫多個（可能是不同的或無關）dataframes到一個Excel工作表，一個接一個，離開每個之間的空行，你去了網頁。

來源

2015-12-28 21:46:31 AndrewH

這篇文章似乎很貼切地解釋了另一個答案，而不是它自己的獨立帖子。如果您有其他信息可以添加到答案中，那很好。但只是評論一個職位是什麼意見。 – gunr2171

作爲新成員，我無法發表評論，我首先嚐試了。下次注意:) – AndrewH

出口很多小DataFrames到一個Excel工作表

回答

相關問題