Python`for`語法：塊代碼與單行生成器表達式

我熟悉for循環在塊代碼上下文中。例如：Python`for`語法：塊代碼與單行生成器表達式

for c in "word": 
    print c

我剛剛遇到一些使用for的例子。它們不是從for語句開始，而是在表達式的末尾標記它（而不涉及縮進的代碼塊）。例如：

sum(x*x for x in range(10))

任何人都可以指向我的一些文件，概述了這種使用for？我一直能找到例子，但沒有解釋。我所能找到的所有for文檔都描述了以前的使用（塊代碼示例）。我甚至不知道該怎麼稱呼這個用途，所以如果我的問題標題不清楚，我很抱歉。

來源

2012-10-16 ivan

你指的是Python中的Generator。看看： -

參見文檔： - Generator Expression包含正是你已經張貼

從文檔相同的例子： -

生成器是創建迭代器的簡單而強大的工具。他們是像常規函數一樣編寫的，但是隻要他們想返回數據就使用yield語句。接下來的每次（）被調用時，發電機暫停處繼續關閉（它記憶所有的數據值和語句最後執行）

發電機是類似於你square brackets而不是使用List Comprehensionbrackets，但它們更有記憶效率。它們不會同時返回結果的完整list，但它們會返回生成器對象。無論何時調用generator對象上的next()，生成器都使用yield返回下一個值。

List Comprehension上面的代碼看起來像： -

[x * x for x in range(10)]

您還可以添加條件，在爲年底篩選出的結果。

[x * x for x in range(10) if x % 2 != 0]

這將在範圍爲1返回乘以2的numbers列表到5，如果數量不能被2整除。

描繪了使用yield的Generators一個例子可以是： -

def city_generator(): 
    yield("Konstanz") 
    yield("Zurich") 
    yield("Schaffhausen") 
    yield("Stuttgart") 

>>> x = city_generator() 
>>> x.next() 
Konstanz 
>>> x.next() 
Zurich 
>>> x.next() 
Schaffhausen 
>>> x.next() 
Stuttgart 
>>> x.next() 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
StopIteration

所以，你看，爲了next()每次調用執行generator下一個yield()。最後它拋出StopIteration。

來源

2012-10-16 17:27:41

發電機和還列表解析，這看起來非常相似：'[X * X爲在範圍X（10）]'。還可以包括篩選出的結果的條件：'[X * X爲如果x％2 == 0或x％3 == 0在範圍（10）X]'。 –

你具體的例子被稱爲generator expression。 List comprehensions，dictionary comprehensions，和set comprehensions在含義相似（不同結果類型，和發電機表達式是懶惰），並且具有相同語法，模其它種括號內爲，並且在一個字典理解的情況下，具有代替單個表達expr1: expr2 （在你的例子中x * x）。

來源

2012-10-16 17:30:44 delnan

這些都是generator expressions和它們與list comprehensions

列表解析允許輕鬆創建列表。例如，如果你想創造完美的正方形的列表，你可以這樣做：

>>> squares = [] 
>>> for x in range(10): 
...  squares.append(x**2) 
... 
>>> squares 
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

但相反，您可以使用列表理解：

squares = [x**2 for x in range(10)]

發電機表情都像列表解析，除非他們返回一個生成器對象而不是一個列表。可以遍歷以類似的方式列出推導這個生成器對象，但你不必存儲在內存中的整個列表一次，因爲你想，如果你在一個列表理解創建的列表。

來源

2012-10-16 17:35:44 Matt

Python`for`語法：塊代碼與單行生成器表達式

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