我希望能夠在給定AST描述的情況下執行python的代碼生成。Python代碼生成器
我已經完成了對C的靜態分析，並且在python中構建了AST訪問者，所以我覺得操作語法樹比較舒服，但是我從來沒有嘗試過代碼生成，並且試圖確定生成Python代碼的最佳實踐。
具體來說，我很喜歡關於如何自動生成代碼的指針，或者任何指向Python的指向Python的指針，這可以使此任務變得更簡單。
我的最終目標是嘗試類似於csmith或使用Python代碼符合PEP8的工具。
您可能想看看2to3工具，由Python代碼開發人員自行將Python 2代碼轉換爲Python 3代碼。該工具首先將代碼解析爲樹，然後從該樹中吐出「固定」的Python 3代碼。
這可能是一個很好的開始，因爲這是核心開發人員認可的「官方」Python工具，也是推薦的Python 2至3遷移路徑的一部分。
備選地，檢查出codegen.py module，其產生Python代碼從Python的ast回來。
也是這個SO question見，這可能與你（我不是將其標記爲一個重複的，因爲我不知道的問題的範圍重疊的100％）
自動代碼生成常用於做以下幾種方式：包含代碼片段，片段佔位
恕我直言，更好的做法是：
幾乎沒有人做後者，因爲這些工具大多是不存在的。
Python的2to3工具提供（我認爲）目標AST和漂亮的打印。
但你沒有問的問題是「從什麼產生？」不知何故，你必須抽象地指定 你想要什麼（或它不是一個勝利）。你的工具必須能夠以某種方式讀取該規範。
許多代碼生成方案包括編寫調用上述生成機制的過程代碼;程序代碼充當隱式規範。閱讀規範是「容易的」;它只是代碼生成器使用的語言中的代碼。
某些代碼生成方案使用某種圖形結構來提供一個框架，在該框架上掛上規範片段，以驅動代碼生成。 UML類圖是一個典型的例子。這些計劃並不容易，您需要一個「規格閱讀器」（例如，UML圖表閱讀器又名XMI等等，或者如果你不使用UML，某種規範解析器）。
Python 2to3工具使用Python2分析器來讀取「spec」。如果你想從Python2生成代碼，那很好。我懷疑你不想這樣做。
最佳實踐方法是將讀/分析/遍歷規範的能力與針對目標語言生成AST的能力統一起來。
我們的DMS Software Reengineering Toolkit是一個通用的程序分析和轉換系統。它將「規範」（您可以定義的語法實例）解析爲AST;它還可以讓你使用程序代碼（如上面所示）或使用模式匹配/替換（對DMS非常獨特）爲任何這些語法構建任意AST。 DMS語言前端的一部分是一個漂亮的打印機，可以從AST重新生成文本（這些通過往返代碼進行測試：解析到AST，相同的AST，最好是相同的文本）。
如果您的語法不知道DMS，它具有非常好的解析器和prettyprinter生成器，以及其他分析程序的支持機制。所有這些額外的機器通常不適用於傳統的解析器生成器，或者僅包含簡單的「AST」包。 （我不知道2to3是什麼）。
這與Python的相關性是DMS有Python front end以及grammars for many other languages。
所以，你可以解析你的規範，並使用AST生成Python代碼，然後使用prettyprinting。
您是使用自定義AST還是創建Python AST（使用例如'ast'模塊）？ –
最有可能是Python AST，使用'ast'模塊。我注意到ANTLR已經迎合了python的一點點，這似乎是一種可行的方式，但似乎更堅持使用Python內部結構。 – mvanveen