numpy.memmap（Python）在R中等價嗎？

我正在處理一個大的二進制數據文件（大於10GB），使用readBin讀取大約10分鐘，但後來我試圖將它強制轉換爲矩陣，大概是因爲我的機器內存不足。當我使用python時，我會在這種情況下使用numpy.mmemap來保持我的內存佔用量;有沒有R的等價物？numpy.memmap（Python）在R中等價嗎？

來源

2015-07-09 Mike Lawrence

也許** ** FF包？總是一個好主意，以[任務視圖]（http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html）爲出發點。 – joran

你能提供更多細節嗎？你的數據看起來像什麼？在任何情況下，你都可以閱讀每一列，然後放在一起var = readBin（yourdata，character（），n = 3） – daniel

也許這可以幫助你：

library(ff) 
library(biglm) 
data <- ffm("binarydata")

您還可以選擇僅顯示部分，所以節省了你的記憶：

data <- ffm("binarydata", c("col1", "clo2", "col3"))

來源

2015-07-09 22:31:13 daniel

numpy.memmap（Python）在R中等價嗎？

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