Python Pandas檢測錯誤的日期時間格式

從csv文件加載數據後，我將索引設置爲「日期」列，然後將索引轉換爲日期時間。Python Pandas檢測錯誤的日期時間格式

df1=pd.read_csv('Data.csv') 
    df1=df1.set_index('Date') 
    df1.index=pd.to_datetime(df1.index)

然而轉換後的日期時間格式顯示它已被曲解：

原始日期是例如01-10-2014 00:00:00

但熊貓將其轉換爲2014-01-10 00:00:00

我怎樣才能得到熊貓尊重或承認原來的日期格式？

謝謝

這是預期的行爲，顯示格式是它是什麼，但dtype將是'datetime64'，你可以使用'strftime'獲得一個字符串格式，但是這會給你一個字符串whic h不如'datetime'有用IMO – EdChum

謝謝。問題在於它認爲日期是2014年1月10日而不是2014年10月1日 – user7188934

那麼你的問題更多的是關於正確解析日期，你可以做'df1.index = pd.to_datetime（df1.index，format ='％m-％d-％Y％H：％M：％S'）' – EdChum

你datestrings被解釋爲每月第一，你需要指定正確的format：

df1.index=pd.to_datetime(df1.index, format='%d-%m-%Y %H:%M:%S')

，使其不解釋第一部分爲一個月

In [128]: 
pd.to_datetime('01-10-2014 00:00:00', format='%d-%m-%Y %H:%M:%S') 

Out[128]: 
Timestamp('2014-10-01 00:00:00')

2016-11-21 13:55:52 EdChum

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