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我正在創建一個Facebook聊天機器人,並使用wit.ai來處理NLP。我發送給用戶的回覆需要大量的處理(如數據庫讀取,數據庫更新等)。所以,無論用戶發送什麼,我都會轉發它以識別上下文。基於機智的回覆,我正在實施自己的邏輯並創建回覆。所以,我的代碼變得像很多切換案例來分類上下文並創建響應。有處理中間邏輯的最佳方法嗎?如何用wit.ai編寫fb chatbot的中間邏輯?
我正在創建一個Facebook聊天機器人,並使用wit.ai來處理NLP。我發送給用戶的回覆需要大量的處理(如數據庫讀取,數據庫更新等)。所以,無論用戶發送什麼,我都會轉發它以識別上下文。基於機智的回覆,我正在實施自己的邏輯並創建回覆。所以,我的代碼變得像很多切換案例來分類上下文並創建響應。有處理中間邏輯的最佳方法嗎?如何用wit.ai編寫fb chatbot的中間邏輯?
您可以使用Node.js的服務器運行的中間件解決方案。