NLP將括號表示法轉換爲依賴關係樹

給出了構成詞的括號表示法，是否有辦法將它轉換爲其依賴樹？NLP將括號表示法轉換爲依賴關係樹

[S [NP [Proper-Noun John]][VP [Verb saw][NP [Proper-Noun Mary]][PP [Preposition with][NP [Determiner a][Noun telescope]]]]]

到

nsubj(saw-2, John-1) 
root(ROOT-0, saw-2) 
dobj(saw-2, Mary-3) 
case(telescope-6, with-4) 
det(telescope-6, a-5) 
nmod(saw-2, telescope-6)

來源

2017-11-11 arjun

有參與這種轉換，所以你不會找到任何標準語言無關的轉換工具，多語言/特定表示，決定和啓發。如果你正在使用PTB式英語樹木的工作有幾個現有的轉換器：

有一個爲斯坦福解析器（edu.stanford.nlp.trees.EnglishGrammaticalStructure）開發的，其產生的輸出類型，你在上面，在他們FAQ描述。（另請參閱相關問題：Stanford Dependencies Conversion Tool。）
還有一個非常老的PTB專用LTH Constituent-to-Dependency Conversion Tool for Penn-style Treebanks，它生成CoNLL 2008風格的輸出。

你的榜樣看起來並不像一個標準的PTB樹，所以你可能需要調整現有的轉換器，在這種情況下，斯坦福轉換可能是一個很好的起點。

來源

2017-11-13 14:27:27 aab

那麼爲了獲得SVO三元組，你需要依賴分析？或者只能從上述輸出中提取此信息？ – arjun

不，從類似於上面的組成分析樹中提取依賴關係。查看edu.stanford.nlp.trees.EnglishGrammaticalStructure和edu.stanford.nlp.trees.EnglishGrammaticalRelations中的Stanford解析器代碼。 EnglishGrammaticalRelations顯示了用於查找像nsubj這樣的關係的樹形模式。你可以看到，這是非常英語/ PTB的具體和有很多啓發式。 – aab

NLP將括號表示法轉換爲依賴關係樹

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