我可以應用什麼優化來加速此查詢？

我正在爲我工作的公司創建一個簡單的業務分析應用程序，並且有一個來自過去6年的銷售交易的100mb csv文件，我已將其解析爲多個數據庫。我可以應用什麼優化來加速此查詢？

一個我想在我的應用程序中顯示的數字是營業額和每天每客戶利潤，所以我有一個while循環，看起來像下面這樣：

while(start_date < current_date) 
    { 
     SELECT SUM(profit), SUM(turnover) FROM sales WHERE date = @date 
    }

所以，我運行在每天有幾十萬行的桌子上查詢，因爲每天有6年的客戶。

我總是被認爲可以在數據庫中執行任何工作，這應該是 - 這就是爲什麼我使用SUM查詢來填充列。

我還能做其他什麼優化？目前它正在採取......好吧，我無法告訴你，因爲它已經在8GB四核服務器上運行了最後一個小時，並且看起來在2-3％左右。

我正在使用SQL Server Compact Edition，它是C＃/ .NET中的winforms應用程序，但數據庫顯然是此處的瓶頸。

來源

2012-08-31 Anonymous

嘗試引入彙總表，您將擁有每日統計信息。無論何時將更多數據添加到銷售表中，都可以更新該彙總表[帶有觸發器或應用程序邏輯]。

來源

2012-08-31 14:52:19 pQd

這就是我正在做的更新。我可能應該解釋說，在我原來的問題中 - 真正的問題是關於如何優化和加速最初的查詢，因爲它需要多年的時間。 :) – Anonymous

你有索引日期列嗎？ – pQd

我只會運行這個（修改過的）查詢一次並遍歷結果集。它應該是更快的方式。

SELECT 
    customer, date, SUM(profit), SUM(turnover) 
FROM 
    sales 
WHERE 
    date < current_date 
GROUP BY 
    customer, date 
ORDER BY 
    customer, date 

for each (row in resultset) { 
    //process customer/date 
}

來源

2012-08-31 15:03:41 Buggabill

我可以應用什麼優化來加速此查詢？

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