優化此SQL查詢

此SQL查詢令我厭惡。我沒有寫它，但這是我們服務器上的一個大問題。我願意將它分成多個查詢，並通過PHP進行一些處理（如RAND（））。優化此SQL查詢

$sql = "SELECT a.code, a.ad_id, a.position, a.type, a.image, a.url, a.height, a.width 
    FROM " . AD_TABLE ." a, " . USER_GROUP_TABLE . " g 
    WHERE (a.max_views >= a.views OR a.max_views = '0') 
    AND (FIND_IN_SET(" .$forum_id. ", a.show_forums) > 0 OR a.show_all_forums = '1') 
    AND g.user_id = " . $user->data['user_id'] . " 
    AND FIND_IN_SET(g.group_id, a.groups) 
    AND FIND_IN_SET(" . $user->data['user_rank'] . ", a.ranks) 
    AND a.start_time < " . time() . " 
    AND a.end_time > " . time() . " 
    AND (a.clicks <= a.max_clicks OR a.max_clicks = '0') 
    ORDER BY rand()";

Yeesh，我覺得噁心粘貼，經過...

編輯：下面是對上面的格式樣本查詢「解釋」的結果，逗號分隔：

"id","select_type","table","type","possible_keys","key","key_len","ref","rows","Extra" 
1,"SIMPLE","g","ref","user_id","user_id","3","const",6,"Using temporary; Using filesort" 
1,"SIMPLE","a","ALL","max_views","","","",10,"Using where"

這是

來源

2009-06-30 Eric Martindale

你問的問題，或試圖獲得一些SQL優化而不付錢？ – Mathew 2009-06-30 14:31:30

你介意做一個EXPLAIN SELECT併發布結果嗎？ – alexn 2009-06-30 14:34:59

你這裏有三個主要問題：

FIND_IN_SET。

它不可靠，索引不能使它更快。創建一個多對多關係表（或多個表）。
- a.start_time < GETDATE() AND a.end_time > GETDATE()
MySQL不優化好。你可以讓你的時間跨度爲幾何框，創建一個SPATIAL INDEX過他們，這會快很多（雖然少可讀）
- ORDER BY RAND()
如果您正在使用這個採樣數據（即你不「T需要的所有行，而是一個小隨機子集），有做這更有效的方式，在這篇文章中在我的博客中描述：
- Selecting random rows

來源

2009-06-30 14:41:11 Quassnoi

我猜你的問題在於日期。

AND a.start_time < " . time() . " 
AND a.end_time > " . time() . "

我會嘗試把這些字段上的索引，看看是否有幫助。比較日期會導致數據庫與表中的每一行進行比較。

來源

2009-06-30 14:31:19 northpole

您沒有在表一和表G之間的查詢顯式連接：他們只能通過FIND_IN_SET（g.group_id，a.groups）
多大的相關在「a.groups」中設置，即csv字符串是否包含大部分時間的一個組ID？
如果99％的案例只包含1個組，則在php中對「a.groups」進行foreach循環，並從查詢中執行真正的連接（或可能完全消除您的user_group_table）。
- 對於少數情況下您擁有多個組成員身份的情況，查詢仍然會通過顯式連接執行OK。

這將在你的PHP類/函數添加一些更多的代碼。

來源

2009-06-30 14:50:44 blispr

如果執行此了很多..嘗試和使用綁定變量（而不是字符串連接）..所以查詢沒有每一次被解析..

編輯：Sorry..didn」 t看到MYSQL標籤。除非最近發生變化，否則我不認爲MySQL喜歡準備好的語句。另一方面，ORACLE愛好它們。

來源

2009-06-30 16:02:56 ShoeLace

優化此SQL查詢

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