使用非重疊x軸繪製多個系列

我有兩個數據框，一個包含另一個的樣本子集。使用非重疊x軸繪製多個系列

df = pd.DataFrame(data= {'A' : [1,2,3,4,3,2,1]} 
       ,index = [1,2,3,4,5,6,7]) 
df2 = pd.DataFrame(data = {'B' : [0.7, 1.4]} 
       ,index = [2,6])

我想繪製這些圖表，使完整的數據集是一個線圖，而另一個是條形圖。

但是，試圖

ax = df.plot() 
df2.plot(kind='bar', ax=ax)

給我

我缺少什麼？

編輯

我剛剛發現這個工程

plt.plot(df.index, df['A']) 
plt.bar(df2.index, df2['B'])

什麼功能差/什麼基本面應該我去了解？

來源

2016-09-17 ScottieB

您應該按照以下方法操作。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib 

matplotlib.style.use('ggplot') 

df = pd.DataFrame(data= {'A' : [1,2,3,4,3,2,1]} 
         ,index = [1,2,3,4,5,6,7]) 
df2 = pd.DataFrame(data = {'B' : [0.7, 1.4]} 
         ,index = [2,6]) 

df_final = pd.concat([df,df2], axis=2) 

plt.figure() 

ax = df_final['A'].plot(kind='line', color='y', legend='A') 

df_final['B'].plot(kind='bar', color='r', legend='B') 

plt.show()

在你前面的方法，你錯過了以下幾點：

的指標（如一些通過）沒有在訂貨方面的數值的意義。因此，當你有兩個數據幀分開，然後依次繪製它們時，Pandas將無法知道如何將圖塊對齊在一起。
如果你使用字符串作爲索引，在這種情況下，Pandas也不會自動將圖連接在一起並填充缺失的值。這是一種明智和預期的行爲，因爲具有不同含義和背景的不同地塊可能具有相似的指數。您在原始結果中看到的只是兩個圖形重疊在同一個圖上，而不考慮任何類型的對齊。

當您想要在同一圖形和同一組軸上同時繪製它們時，始終將不同的數據框對齊在一起。

編輯：我在後面的問題中看到了編輯，因此添加了這個。

你編輯的一個可以工作，因爲現在你不使用熊貓包裝並直接使用matplotlib。熊貓plot()只是matplotlib的一個包裝。在這種情況下，matplotlib並沒有做任何假設，因爲它沒有特別小心數據集，只是將列值與適當的索引對齊。不過，我會建議使用熊貓進行涉及數據集的重要繪圖應用程序。見Pandas documentation on visualization

來源

2016-09-17 18:57:08 Ujjwal

使用非重疊x軸繪製多個系列

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