accumulator

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    我知道有不同的方法來計算文本或列表中的元素數量。但我試圖理解爲什麼這個不起作用。我想寫一個等效代碼 A_RDD=sc.parallelize(['a', 1.2, []]) acc = sc.accumulator(0) acc.value A_RDD.foreach(lambda _: acc.add(1)) acc.value 其結果爲3 要做到這一點,我定義稱爲MY_COUNT

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    我有一個數據文件,其中有20個學生的五個測試分數。每個測試分數分別有自己的68,70,72,74,76等級。 我從.dat文件中讀取這些數據,但需要計算每個學生通過的測試次數。這很容易使用if語句,但我需要在這裏使用數組。所以我的代碼看起來像 data test_scores; infile '---------------------------------'; input t1 t2 t3

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    我試圖從排序的RDD [字符串]中提取一些元素。我嘗試使用「zipWithIndex」並將剩餘的RDD過濾爲零。 val expectedSize = 165 val n = rddOfStrings.count/expectedSize val resultArray = rddOfStrings.sortBy(x => x).zipWithIndex.filter(x => x._2 %

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    只是爲了學習的目的,我試圖設置一個字典作爲累加器中的全局變量添加功能效果很好,但我運行代碼並將字典放在地圖函數中,它總是返回空。 但是設置列表作爲一個全局變量 class DictParam(AccumulatorParam): def zero(self, value = ""): return dict() def addInPlace(self, acc1,

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    我一直在這個代碼附近玩了幾個小時,儘管很簡單,但我找不到它有什麼問題。這是邏輯嗎?或者問題是與語法相關的問題? 我希望程序要求用戶輸入一個數字,指出他們本月在比賽中個人跑完了多少公里。 該方案將平均告訴他們每場比賽他們跑了多少。 事不宜遲,下面的代碼: #include <stdio.h> main() { int STOP_VALUE = 8 ; /* you pick this

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    誰可以在簡單的英語中好心解釋累加器acc的構造? return arr1.reduce(function(acc, curr){ var last = acc[acc.length-1]; if(acc.length > 0 && curr[1]===last[1]) { last[0] += curr[0]; } else acc.push(cu

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    我正在編寫根據用戶輸入生成左或右箭頭的代碼。我用了很多年才弄明白了一個正確的箭頭的邏輯,現在我似乎也無法像左箭頭那樣做同樣的事情。 我的代碼: #Sets accumulator value x = 0 #Prompts user to input desired number of columns c = int(input('What')) d = str.lower(input ("

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    我不滿意我在這裏實現'.reduce'。這個問題的目標是返回數組中最短單詞的長度(不要理解單詞本身!)。因爲我們需要爲累加器的第一次調用創建一個非常大的值,可以使用.reduce來比較字長與累加器的比較,我使用了'Infinity'...是否有更好/更優雅的使用方式.reduce這裏?謝謝 function getLengthOfShortestElement(arr) { retur

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    使用Spark 2.1,我有一個函數,它需要一個DataFrame並檢查所有記錄是否在給定的數據庫(在這種情況下是Aerospike)。 它看起來非常像這樣: def check(df: DataFrame): Long = { val finalResult = df.sparkSession.sparkContext.longAccumulator("finalResult")

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    我想在Apache Spark中使用自定義累加器來累積一組。結果應該是Set [String]類型。對於這個我創建自定義累加器: object SetAccumulatorParam extends AccumulatorParam[Set[String]] { def addInPlace(r1: mutable.Set[String], r2: mutable.Set[String]