agent-based-modeling

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我在用anylogic建立一個模型。這裏是代碼： victim = null; for (People p : main.people){ //když je dostatečně daleko if((distanceTo(p, METER)) < fightDistance){ if(randomTrue(fightProbability) && !p.e

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隨機填充整數numpy的陣列，使得整數被分組爲更大的連續塊

我試圖創建在Python基於代理的模型。對於環境，我一直在使用MxN大小的numpy數組。每個像素代表一片土地。我想將每塊土地分配給一個所有者，使得所創建的較大的塊是連續的。理想情況下，我希望能夠指定大塊的數量。 This is what I'm envisioning 我有一個令人驚訝的困難時期試圖生成隨機地圖。我能夠一起破解一個非常粗糙的解決方案，但它仍然存在一些主要缺陷。我認爲在接受這個命運

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在java中使用時間單位

我在Anylogic中構建了一個簡單的代理基礎模型。我想實施的是代理商的匱乏。該代理具有hunger參數。我想每小時設置hunger +1。我想這應該與週期完成，但我不知道如何開始。有人可以幫助我建立這個循環嗎？

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尋找一個邏輯保持在一個範圍內的分數

我需要編寫一些代碼，可以計算出一個變量，顯示消費者爲他的筆記本電腦購買組件的偏好。偏好通過稅收（T）以及價格對人們購買的重要性（PriceI）進行更改。我需要包括T和PriceI以查找該人購買筆記本電腦的意願（W）。從50 Cent到$6範圍內的滑動稅變化。我想將變量W保留在1 to 2的範圍內，其中1是稅款處於其默認值時的最小值，即最小值爲50 cent。所以有2 variables那些對W影

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如何用ABM處理

在我的bachalar工作中，我被推定在1995年在東京建立一個恐怖襲擊模型（沙林毒氣）。直到大約一個月前，我從未聽說過有關ABM的任何信息。現在我甚至可以做一些簡單的模型。但是，我會歡迎有關如何甚至從模型開始的一些想法。我只需要模擬攻擊中的一列5。我應該從環境開始，定義代理人......？如果我需要知道某些事情，有沒有人可以提供我一種支持？我也應該使用狀態圖來模擬一切，或者是否可以使用流程圖

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Netlogo：創建具有正確節點數的分層（樹）網絡

我試圖用參數expansion rate創建「分層」或「樹」網絡結構。首先，將一個節點放置在頂部，並且網絡中的每個節點都連接到等於其下的多個節點，等於expansion rate。目前我的代碼看起來是這樣的： to wire-tree clear-all ask patches [ set pcolor white ] create-nodes 1 [ ; cre

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單獨或與單獨龜一起工作的海龜中的一隻或一隻不能正常工作

我有200只代表生產者的海龜。每隻烏龜都有2個變量（2個產品的銷售量），並將它們進行比較，讓產品知道哪種產品最受歡迎，因此烏龜的顏色會變成代表該產品的顏色。我所限定的本回路： while [counter < 201][ ask n-of 1 producers [ if (product1sales > product2sales) [ set

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使用模型庫中的NetLogo

的CSV例如，創建代理我有一個關於這個代碼創建龜的數量問題： to read-turtles-from-csv file-close-all ; close all open files if not file-exists? "turtles.csv" [ user-message "No file 'turtles.csv' exists! Try pressin

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更新netlogo中的列表中的項目的值

我有4個生產者具有不同的屬性，如他們的新產品的價格，大小，客戶費率。我定義了4個代表它們的列表。 set att-price ((list p1-pr p2-pr p3-pr p4-pr));的4個生產者 set att-size ((list p1-sz p2-sz p3-sz p4-sz)) set att-rates ((list p1-rt p2-rt p3-rt p4-rt))

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情節的列表，它一直在的NetLogo

更新的項目我在界面中爲全局變量定義的一組屬性的一些生產商代理，然後將它們分配給一個列表（在設置），這也是全球性的代理將使用其內容。的問題是，我無法繪製出來。在界面中爲全局變量定義：p1-size = 9, p2-size = 13, p3-size = 14.5, p1-rate = 80, p2-rate = 50, p3-rate = 98 to setup ca ; clea