aggregation-framework

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我正在嘗試使用新的AF從Map/reduce遷移出去。我有幾百萬個對象是這樣的： { _id: ObjectID, owner: 1, tags: [ {text: "dog", score: 5}, {text: "cat", score: 3}, {text: "hamster", score:1}] } { _id: ObjectID, owne

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MongoDB聚合查詢相當於PostsgreSQL

這個問題有兩個部分。收集結構是： _id：MongoID， AGENT_ID：字符串，結果：字符串， created_on：ISO日期， ......等領域......一個部分：期望的輸出：每個agent_id和結果組合的一個結果，其計數爲：使用PostgreSQL的等效SQL的TUPLE表示。 ("1234", "Success", 4), ("1234", "Failure", 4),

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的MapReduce /聚合：集團由值嵌套文檔中

想象我有這樣一個集合： { "_id": "10280", "city": "NEW YORK", "state": "NY", "departments": [ {"departmentType":"01", "departmentHead":"Peter"}, {"departmentType":"02",

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字段未顯示在貓鼬聚集中

我試圖計算所有不同的部門。我希望結果包含deptType，deptName和count。分組工作，結果顯示deptType和dCount，但不是deptName。任何想法爲什麼？我的數據是這樣的： { "_id": "10280", "city": "NEW YORK", "state": "NY", "departments": [ {"de

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MongoDB在Java中的聚合查詢

我是Java新手，想知道如何在java中構建mongoDB查詢。 db.coll.aggregate( { $match : { loc: { "$ref" : "location", "$id" : ObjectId("4fe69610e7e9fa378c3c802e") } }}, { $unwind : "$

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集團使用聚合框架

所有對象我有對象的MongoDB中的集合，它看起來像這樣 { "event_type": "event1", "created_at": some_date, ...more_fields... }, { "event_type": "event2", "created_at": some_date, ...other_fields... }, { "event_type":

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計算數量和平均使用MongoDB的聚集

我有一個簡單的DB佈局是這樣的： client id sex (male/female) birthday (date) client id sex (male/female) birthday (date) (...) 我想寫輸出多少男性和女性客戶我有一個集合命令，我也喜歡輸出男性和女性的平均年齡，不確定我可以在同一個命令

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在陣列中的MongoDB的搜索和排序的匹配

問題的數量是下一個： Get documents with tags in list, ordered by total number of matches 但是他們說，這是可能的使用聚合框架，這可能嗎？

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是否有可能迭代MongoDB中的mapReduce

我在MongoDB中使用mapReduce來爲他/她的朋友網絡中的用戶生成熱門歌曲。所以我遍歷所有用戶，並檢查user_id是否存在於他們的朋友陣列中，如果存在，我會發射他們的歌曲，然後合併整個發射的歌曲以找到他所有朋友網絡的頂級歌曲。問題是，我需要迭代所有用戶以找到集合中每個用戶的（網絡趨勢歌曲）。我怎麼能做到這一點，有沒有像嵌套mapreduce的方式。還是必須從應用程序層進行迭代，例如通過

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MongoDB聚合框架$ group可以返回一個值數組嗎？

MongoDB中輸出格式化的聚合函數有多靈活？數據格式： { "_id" : ObjectId("506ddd1900a47d802702a904"), "port_name" : "CL1-A", "metric" : "772.0", "port_number" : "0", "datetime" : ISODate("2012-1