amazon-redshift-spectrum

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我有在AWS譜中創建的用於查詢s3數據的外部表，但是我無法識別記錄所屬的文件名（我擁有數千個文件下一個桶）在AWS Athena中，我們有一個僞列「$ PATH」，它將顯示s3文件名是否有使用頻譜時可用的類似方法？

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我在表中有3列，即email_id,rid,final_id。規則rid和final_id：如果email_id都有相應的rid，使用rid爲final_id。如果email_id沒有相應的rid（即rid爲空），則生成一個唯一的12位數字並插入final_id字段。如何在redshift中生成12位唯一編號？

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刪除雙引號「，同時將數據加載到Amazon Redshift Spectrum

我想將數據加載到amazon redshift外部表格中。數據爲CSV格式並帶有引號。我們是否有類似REMOVEQUOTES的內容，表。還什麼不同的選擇在外部表裝入固定長度的數據。

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Redshift Spectrum使用兩個日期字段對錶格進行分區

我正在尋找使用amazon-redshift-spectrum按日期創建分區的最佳做法，但這些示例僅通過將表格分區爲一個日期來解決問題。如果我有多個日期字段，該怎麼辦？如：與user_install_date和event_date 如何表演是移動事件進行分區s3這樣的： installdate=2015-01-01/eventdate=2017-01-01 installdate=20

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卸載從紅移多個文件至S3

你好我試圖卸載從紅移多個表到一個特定的S3存儲得到如下錯誤： psycopg2.InternalError: Specified unload destination on S3 is not empty. Consider using a different bucket/prefix, manually removing the target files in S3, or using the

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Redshift Spectrum的性能問題

我正在使用Redhshift譜。我創建了一個外部表格，並在S3上傳了一個csv數據文件，其中包含大約550萬條記錄。如果在這個外部表上觸發一個查詢，它會花費大約15秒，而如果我在Amazon Redshift上運行相同的查詢，我在〜2秒內得到相同的結果。 AWS宣稱它是非常高性能的平臺，這可能是導致性能滯後的原因。請使用頻譜建議解決方案以獲得相同的性能

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如何將裝入木條的特定列加載到Redshift譜中？

我試圖將特定的列加載到Redshift Spectrum中，但是它似乎是在位置加載數據，這意味着我爲列名放置的並不重要。爲了使這更加具體：比方說，我要加載的數據進行位置存儲在實木複合地板爲列A，B，C。我只希望B列，所以我寫： create external table spectrum.Foo( B varchar(500) ) STORED AS PARQUET LOCATI

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將Cloudshift與Cloud Formation結合使用

我想使用Cloud Formation模板配置RedShift Spectrum資源。什麼是CF模板參數這樣做？例如，一個正常的紅移可以templated等， myCluster: Type: "AWS::Redshift::Cluster" Properties: DBName: "mydb" MasterUsername: "master"

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從AWS羣集外部的Linux服務器執行Redshift數據庫的COPY命令

我想使用'COPY'命令將數據從amazon S3加載到Redshift數據庫中。但我想從Linux機器中的shell/perl腳本執行它不在AWS羣集之外。我想知道是否有任何Redshift客戶端可以安裝在Linux機器上，以幫助我實現與SnowFlake的SnowSQL客戶端類似的功能？