annotate

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我已經構建了一個水平條形圖，如下面的代碼所示。一切看起來不錯，除了應該註釋的酒吧。我不知道如何獲得酒吧的結束標籤，而不是在圖表中間的表格。具體來說，我期待在這行代碼： for i, text in enumerate(ind): ax.annotate(str(x_axis), (ind[i], x_axis[i]),fontsize=14, color='black', va='c

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Matplotlib - 在LateX表達式中使用變量

我想用LateX格式建立一個表達式，其中一些數字出現，但是用LateX表達式中的變量表示。實際的目標是在axes.annotate()方法來使用這個，但就事論事這裏是一個原則代碼： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-5, 5, 0.05) fig = plt.plot(x, x**2) pl

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使用Django中的連接表註釋QuerySet

如何在不使用原始SQL的情況下使用自定義連接表達式中的數據註釋Django QuerySet？我想翻譯的Django的ORM下面的查詢，而不必使用this question： SELECT a.*, b.name as b_name FROM a JOIN b ON ST_Within(ST_Centroid(a.geom), b.geom) 據我所知，做這樣的事情的最佳人選吧annot

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在Django的許多領域中分組

我有一個簡單的任務。有兩種模式 class Song(models.Model): song_title = models.CharField(max_length=200) song_genres = models.ManyToManyField(Genres, null=True, related_name='genres') ... class Genre(

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編輯漸變傳說指示預定基準值

快速瀏覽一下下面的情節...... 我想在傳說中對應於預定的漸變條上添加一個指標基準百分比（17％，這是藍帶表示的範圍）。它應該是一個簡單的水平樂隊，帶着某種形式的呼喚表明這是基準。而且，更重要的是，我喜歡的點及其相應的標籤永遠不會重疊，但可以聚集在一起，所有可見的，也許有一些跡象表明，它們的間距，而不是100％準確？想法？ # TEST DATA srvc_data <- data.fra

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如何使用annotate_models gem註釋rails引擎模型？

我可以用我的註釋模型 annotate --exclude tests,fixtures,factories,serializers 我如何標註我的rails發動機內部的車型？我試過使用 annotate --model-dir ../your-engine-name/app/models 但它沒有工作。

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Django，兩個註釋結果之間的分割將無法正確計算

我正試圖在queryset中的兩個註釋結果之間進行劃分。印象比點擊大得多，所以我應該得到十分數。 def get_queryset(self): return googleData.objects.filter(account=self.account_name).\ values('date').\ annotate(Sum('click'), Sum('

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通過ggmap在geom_polygon數據中繪製文本標籤R

我正在嘗試使用ggmap製作包含三個圖層的地圖。這些層如下：美國（調色劑精簡版）的地圖一組色一些值的狀態的幾何形狀（下面模擬數據）標籤的狀態名稱，作爲每個州的中心的註釋。要做到這一點，我創建了一個美國各州的地圖，其中各州的顏色是隨機值（rnorm），這部分是成功的。從這裏我試圖使用geom_text在每個州的中心的經度和緯度座標上打印每個州的縮寫。失敗的部分是「geom_text」覆蓋，並

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以編程方式獲取TFS責備（註釋）數據

我試圖爲Team Foundation Server 2010實現一個插件，該插件將創建關於團隊項目中用戶的報告。從概念上講，爲了正確實現這個插件，我需要的只是訪問在Visual Studio中使用「註釋」功能時獲得的相同數據：我需要能夠分辨誰是最後一個編寫給定人的人代碼行。我已經搜索了文檔或代碼示例的Internet，但我可以找到的所有建議都是using the TFS command-lin

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在註釋（）中插入自定義文本 - R不起作用

它已被問到，但我找不到確切的答案。我想知道以下是否可行。我在ggplot2庫中有一堆散點圖數據，每個數據都有不同的平均值和標準偏差以及觀察次數。我想在每個不同的情節之上打印這些信息。因此，我正在計算並希望打印帶註釋的人。我在做什麼如下： m_axl5 <- as.character(round(mean(newdata$axl5), 5)) sd_axl5 <- as.character(ro