apply

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除去某些類的所有元素的刪除屬性禁用

我有這個是爲了用readonly替換禁用的屬性，我想知道是否有可能對某些類不這樣做。我想補充一點，如「如果輸入沒有X類做動作」 $('input[type=text][disabled="disabled"]').removeAttr("disabled").attr("readonly", true);

jquery readonly apply 2012-02-08

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如何在IE8中對所有隻讀元素應用一些CSS？

我想對焦點上的所有隻讀元素應用一些CSS，我不知道如何在IE8中做到這一點。對於火狐，Chrome，歌劇它的工作原理，但IE8不會看到這樣的： (background:#F8F8F8 !important; outline:none !important;) 很奇怪，我不明白爲什麼不透明度，即使在IE8和後臺應用，輪廓不被應用。 *[readonly]{ opacity: 0.5;

css readonly apply 2012-02-10

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JS OOP。繼承和apply（）函數。爲什麼它不起作用？

我有這樣的例子。 function Bar() { this.barVal = "BarValue"; } function Foo() { this.fooVal = "FooValue"; Bar.apply(this, arguments); // here I use apply() to get access everything in Bar fro

javascript oop inheritance apply function-constructor 2012-02-11

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根據值在列上運行求和值

我有一個二進制變量向量，它指出產品在期間是否處於升級狀態。我正在努力計算如何計算每次促銷的持續時間以及促銷之間的持續時間。 promo.flag = c(1,1,0,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0)) 因此，換句話說：如果promo.flag是一樣的前一段時間，然後running.total + 1，否則running.total重置爲1 我試着玩應用功能和cumsum，但不能管理，以

r vector apply cumulative-sum 2012-02-12

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在源數據幀創建，每行的副本的變量數A數據幀

說我有一個數據幀 source <- data.frame(ID=c(1,2), COUNT=c(3,4)) ，看起來像這樣： ID COUNT 1 1 3 2 2 4 我想改變這個到具有COUNT紀錄每一個ID，一個新的獨特的ITEMID一個數據幀，這樣 ITEMID SOURCEID 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 4 2 5 5 2 6

r apply 2012-02-13

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如何在Dart中執行LISP（申請）？

docs說使用f.call.apply(arguments)，但這似乎只適用於對象方法，而不是函數。 testapply.dart： #!/usr/bin/env dart say(a, b, c) { print("${a}!"); print("${b}!"); print("${c}!"); } main() { var args = [1,

dynamic arguments apply dart 2012-02-16

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R：修改每天系列的xts矩陣

我有一個xt數字矩陣，其中包含多天的分鐘區間系列。我需要計算分鐘期間每天的統計數據，添加新列，然後將所有日期系列重新組合在一起。 我已經嘗試apply.daily（），每天調用我的統計函數與xts矩陣，但我無法計算如何返回修改的日期系列回調用函數並重新組裝全套的修改數據。 可以工作的一種解決方案是在循環中使用端點（x，on =「day」），然後調用rbind重新組合處理的日期幀。有更好的解決方案嗎

r apply xts 2012-02-28

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爲什麼apply（）返回一個轉置的xts矩陣？

我想運行上的XTS矩陣的各個時期的功能。適用於（）是非常快的，但返回的矩陣轉置已尺寸相比原來的對象： > dim(myxts) [1] 7429 48 > myxts.2 = apply(myxts, 1 , function(x) { return(x) }) > dim(myxts.2) [1] 48 7429 > str(myxts) An 'xts' object from 2

r apply xts 2012-03-01

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R：選擇子集而不復制

有沒有辦法從對象（數據框，矩陣，矢量）中選擇一個子集沒有複製選定的數據？ 我使用相當大的數據集，但從不改變它們。不過，爲了方便，我經常選擇要操作的數據的子集。每次製作一個大型子集的拷貝都是非常低效的內存，但是正常索引和功能家族都可以創建所選數據的副本。所以我在尋找可以解決這個問題的函數或數據結構。 可能適合我的需要，希望一些可能的方案在一些R封裝中實現： 寫入時複製機制，只被複製，即數據結構當您添

r immutability subset apply copy-on-write 2012-03-05

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比較記錄結果和雙循環

我有一個雙重循環，我不僅不喜歡，但需要14天才能在我的計算機上運行，​​因爲它將以大約.1212次的迭代超過3200條記錄和1090個變量。 可重複性較小的位。它只是檢查兩個記錄之間同一列中有多少個數字，不包括NA。然後它將結果附加到原始數據框。 y <- data.frame(c(1,2,1,NA,NA),c(3,3,3,4,NA),c(5,4,5,7,7),c(7,8,7,9,10)) re

performance r for-loop sum apply 2012-03-05

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