approximation

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神經網絡的周期函數逼近失敗

我想用神經網絡逼近簡單的一維函數（僅限輸入層）。我嘗試了不同的設置（學習速率，動量，隱藏節點數量等）和I似乎在僅接近1個週期（0; 2PI） - 比方說 - 正弦函數時能夠取得好的結果。 當我嘗試多個週期的正弦函數時，事情變得非常快。網絡看起來似乎能夠以一種體面的方式接近第一個週期，但之後網絡的輸出值進入一個恆定值的線性線（該線在0到-0.5之間，取決於設置） 。我嘗試了很多設置，但即使有大量的交

python neural-network approximation sine 2015-03-30

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蟒蛇，海龜，pi和蒙特卡羅

我試圖近似pi使用蒙特卡羅和蟒蛇中的海龜。代碼運行良好，但我遇到了一個問題，我的「近似值」都是非常錯誤的。我總是得到小於1的值，所以？我的代碼是在這裏下面 import turtle import math import random fred = turtle.Turtle() fred.speed(0) fred.up() wn = turtle.Screen() wn.se

python montecarlo pi approximation 2015-04-06

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在Java中實現Riemann Siegel公式，對改進餘數項好奇

我寫了一個計算Riemann-Siegel Z（t）函數的基本程序。我很好奇，如果有更好的方法來近似剩餘期限。我現在使用的方法使用了來自Haselgrove的可怕表格近似值。 Further information about the Riemann Siegel formula。這可能稍微先進一點，但有關這方面的更多詳細信息，請參見this thesis。另外，在Edwards book。 我知

java complex-numbers approximation 2015-07-21

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近似樣本的典型值

假設我有一個N個正實數的樣本，我想爲這些數字找到一個「典型」值。當然，「典型」的定義不是很明確，但可以考慮以下更具體的問題： 這些數字是分佈式的（粗略地說）它們的一部分（1-ε）是從高斯正平均值m> 0，均方差σσ爲< m，其中一小部分ε取自其他分佈，對於大數和小數都是重尾數。我想在幾個標準偏差內估計高斯的均值。 一個解決方案是計算中位數，但是當它是O（N）時，常數因子對於中等N不是很好，而且它需

algorithm median approximation 2015-04-14

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如何有效地評估或近似一條路段的線形？

我正在面對C語言中實時計算布洛克值的問題。 首先，我嘗試使用Matlab編碼器爲Fresnel公式的quadgk積分器獲取自動生成的C代碼。這在我的測試scnearios中基本上很有用。唯一的問題是它運行速度非常慢（在Matlab以及自動生成的代碼中）。 另一種選擇是插入通過直線（線性插值）連接採樣點的單位迴旋曲的數據表。當我發現只有曲率小的變化（沿着迴旋線很小的臺階）後，我放棄了，結果明顯降低了

c geometry real-time approximation curves 2015-04-15

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在java中如何可以近似無窮區間的值的總和

我想在java中編寫一段代碼，需要按照以下方式計算範圍[-∞，+∞]的值的總和 K= +∞ ∑ [ f((2K+1)*x) - f((2K-1)*x) ] K= -∞ 有兩個混淆，我與計算面臨產生計算上是可行和有效的解決方案： 必須承擔什麼樣的價值爲∞近似爲上述計算？ 假設K也保持小數值，必須使用什麼最小值來增加循環內的K值。

java math approximation calc 2015-11-05

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r - 從概率網格抽樣（貝葉斯後驗近似）

我正在做貝葉斯分析，我試圖估計兩個參數。爲了近似後驗分佈，我構建了一個精細網格並計算網格中每個元素的後驗概率。我規範化它，使網格總和爲1. 現在我對分佈採樣感興趣。這是我到目前爲止有： sampleGrid <- function(post.grid, mu.grid, sig2.grid) { value <- sample(post.grid, 1, prob=post.grid)

r bayesian random-sample approximation 2015-03-02

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如何獲取gnuplot圖例中的波浪符號或近似符號？

我想在我的gnuplot的圖例中使用代字符（〜）或近似符號（在latex \ approx中）。 我正在使用epscairo終端。 我試圖塞汀或者： 集編碼ISO_8859_1 或 集編碼UTF8 ，並使用不同的命令，例如\ 176如這裏descbribed（http://ayapin-film.sakura.ne.jp/Gnuplot/Docs/ps_guide.pdf） ，但似乎沒有任何工作。

gnuplot legend approximation tilde 2015-06-10

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在python中的歐拉方法

我試圖實現euler's method來近似py的值e。這是我到目前爲止有： def Euler(f, t0, y0, h, N): t = t0 + arange(N+1)*h y = zeros(N+1) y[0] = y0 for n in range(N): y[n+1] = y[n] + h*f(t[n], y[n]) f

python numpy numerical-methods differential-equations approximation 2015-01-17

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多邊形（或其部分）的圓形近似

我的問題 的簡短描述我需要實現從G1指示GCODE autorefactoring爲3D打印G2和G3（http://www.cnccookbook.com/CCCNCGCodeArcsG02G03.htm）。 G1是一個與印刷的直線運動（路徑由向量描述）。 我正在尋找algorytm aproxymate圓/弧（特別是它的中點）基於給定的矢量路徑。 請注意，G2和G3不能打印不是圓的一部分的曲線

algorithm computational-geometry approximation g-code 2014-12-02

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