archiving

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我覺得這是很微妙的，我已經蒙山項目不同的文件夾，我想備份成一個zip/tar文件，但想避免備份文件，如pyc文件和臨時文件。我也有我需要備份的Postgres數據庫。將此操作作爲python腳本運行的任何提示？此外，有沒有辦法阻止流程中的資源佔用？幫助將非常感激。

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數據存檔[設計]

我正在爲使用Dotnet和SQL Server作爲後端的應用程序開發存檔模塊。從多種歸檔方式中，我們決定構建一個自定義應用程序，將完整的數據庫歸檔至另一個鏡像數據庫的選定閾值，然後從源數據庫中刪除歸檔項目。這必須從自定義應用程序中完成，而不是從鏈接服務器，作業，SSIS，複製或其他任何東西中完成。有些項目將在每次歸檔中被清空並重新寫入。在開始構建模塊之前，我們正在考慮從鏡像歸檔數據庫中刪除外鍵約

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提高歸檔性能

我有一個自動生成大量代碼的項目，我們在鏈接到最終可執行文件之前將其構建到靜態庫中。我們使用gcc /蚊蚋5.04a有這麼多的文件，我們必須將作業分成批次，調用AR多次以構建庫（爲了避免命令行長度的限制），例如： [echo] Archiving codegen [echo] Deleting old codegen archive [ar] Using ar foun

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將cpu綁定壓縮作業分配給多臺計算機？

有一天，我需要將大量數據存檔在我們的網絡上，我感到沮喪，我沒有立即利用多臺機器的能力來加速這個過程。我知道創建分佈式作業管理系統是命令行歸檔工具的一大飛躍。我現在想知道這種類型的分佈式性能場景最簡單的解決方案是什麼。一個自定義工具是否永遠是一個需求，或者是否有方法使用標準實用程序，並以某種方式透明地在更高級別分配其負載？感謝您的任何建議。

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我應該如何持續保持訂單數據，而不必將其與可能發生變化的基礎產品定價數據掛鉤？

我有一個處理和存儲訂單的應用程序。每個訂單都由包含定價，尺寸，顏色等各種東西的訂單項組成。我的問題是，如何持續保存這些數據，而不必將其綁定到可能發生變化的基礎數據。例如，某人訂購一件由5件東西組成的東西，每件東西的價格爲1美元，總共爲5美元。但是，在未來的某個時候，個別事物的成本會變爲0.50美元。現在，當我提出舊訂單時，總成本是2.50美元，而不是5美元。最初，我想只是不允許更新兒童表格，但

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如何管理網頁瀏覽數據庫

我有興趣跟蹤我網站上用戶的綜合瀏覽量。由於流量正在迅速擴大，我擔心機器人等，我也希望能夠使用跟蹤的數據來改變用戶體驗（因此，雖然我使用Google Analytics（分析），但它並不適用於此目的）。什麼是最有效的方式來存儲我的信息？這是我目前的理論，請批評和/或提供更多的想法:) 策略：負載收集IP，URL頁面，瀏覽器/版本，時間戳，推薦從客戶和插入一行到MySQL。根據時間或性能確定一些時

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在MySQL中存檔父/子表層次結構

如果我在MySQL中有一個與外鍵相關的Parent和Child表，是否可以使用SQL語句將Parent中的某些行以及Child中的相關行移動到歸檔表中例如Parent_Archive和Child_Archive）以原子方式？

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用Python中的元數據（用戶標識和ctime）進行歸檔（tar和compress）

我正在備份文件系統，我需要確保元數據是保存的（文件所有者和創建時間）。 Python中的tarfile模塊非常有用，我在解決方案中廣泛使用它。但是，我無法用保存其元數據的文件創建tar文件（可能是因爲copy和copy2無法執行此操作）。如何從Python內部解決這個問題？編輯：只是爲了清楚地向社區：在tarfile模塊在Python 確實提供手段，通過Tarinfo對象存儲元數據。本質上，

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使用Java對數據庫表進行存檔

我的應用程序要求使用java在sybase和db2之間歸檔數據庫表，並且反之亦然，並且在（db2到db2和sybase到sybase）內使用java。我想了解圍繞性能，實現，易用性和可伸縮性的最佳策略。這是我的當前過程 - 以可接受的參數（從Java）源和目標表XML中被定義。 [實際的查詢被放置在xml中，因爲有時候從java接受參數（例如，對於where子句條件）] 應用程序讀取源和目標

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對數據進行數字簽名存檔

我有一個定期記錄製造過程數據的應用程序（各種採樣率，最小1秒，通常最大10分鐘或更多）。客戶希望知道數據是否已被更改（已更改，添加的記錄或從中刪除的記錄）。數據記錄爲二進制記錄。可以存在多個數據流，每個數據流都會發送到它自己的文件，並且每個數據都有自己的數據格式。數據一次寫入記錄，如果監控PC或進程停機，製造不一定會停止，所以我無法保證歸檔過程會保持不變。顯然，我只能驗證我實際錄製的內容，但錄製