auto-vectorization

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    C++矩陣乘法自動矢量化

    我已啓用自動矢量化。當我編譯的代碼，我收到以下警告： info C5002: loop not vectorized due to reason '1203' MSDN指定該 環體包括非連續存取到一個數組。 我已經看過這些鏈接，1,2，尋求幫助，但沒有運氣。 這裏是我的源代碼： for (int row = 0; row < size; ++row) { for (int col =
    c++ matrix-multiplication visual-studio-2017 simd auto-vectorization 2017-04-20

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    矢量從用Cython

    考慮做一個的下面的例子中循環的陣列上的就地相加： #cython: boundscheck=False, wraparound=False, initializedcheck=False, nonecheck=False, cdivision=True from libc.stdlib cimport malloc, free from libc.stdio cimport printf c
    gcc cython auto-vectorization 2015-05-27

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    如何使用GCC獲得更好的矢量化？

    考慮這三個函數執行相同的計算： #include <x86intrin.h> void testfunc_loop(double a, double b, double* dst) { double f[] = {a,b,-a,-b}; for(int n = 0; n < 4; ++n) { dst[n] = 0.1 + f[n]*(1.0 +
    gcc clang sse avx auto-vectorization 2016-10-09

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    在std :: vector上的Visual Studio 2012中的自動矢量表達沒有發生

    我有一個簡單的程序，其中我有3個std :: vector並在for循環中使用它們。啓用編譯標誌後，我測試這些循環是否優化。但視覺工作室顯示，由於原因1200，循環未被矢量化。我的示例代碼如下。 #include <iostream> #include <vector> #include <time.h> int main(char *argv[], int argc) { cl
    c++ visual-studio-2012 stdvector sse2 auto-vectorization 2016-10-17

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    GNU中的-ftree-vectorize選項

    使用GCC編譯器時，-ftree-vectorize選項會啓用自動矢量化，並且在使用-O3時會自動設置此標誌。它矢量化的級別是什麼？也就是說，我會得到SSE2，SSE4.2，AVX或AVX2指令嗎？我知道mavx,mavx2標誌等的存在，但我想知道編譯器在沒有這些特定標誌的情況下如何強制執行特定類型的矢量化。
    gcc simd auto-vectorization 2015-11-06

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    關於向量化和循環大小的迷惑GCC行爲

    最初調查#pragma omp simd指令的影響，我遇到了一個我無法解釋的行爲，涉及簡單的for循環的向量化。以下代碼示例可以在此真棒compiler explorer上進行測試，前提條件是應用了-O3指令，並且我們位於x86架構上。 有人能解釋我後面的觀察背後的邏輯嗎？ #include <stdint.h> void test(uint8_t* out, uint8_t const* i
    c++ c gcc vector auto-vectorization 2016-07-15

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    .NET JIT編譯器在什麼條件下執行自動向量化？

    新的RyuJIT編譯器是否曾生成向量（SIMD）CPU指令，以及何時？備註：System.Numerics命名空間包含的類型允許顯式使用Vector操作，這些操作可能會或可能不會生成SIMD指令，具體取決於CPU，CLR版本，JITer版本，無論是否直接編譯爲本機代碼。這個問題是關於什麼時候非向量代碼（例如在C＃或F＃中）將產生SIMD指令的具體問題。
    .net vectorization simd auto-vectorization ryujit 2016-02-20

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    GCC向量化Pragma

    使用intel編譯器，如果用戶使用#pragma ivdep確認沒有依賴關係，則循環仍然可以被矢量化。 我發現了一個在GCC #pragma GCC ivdep，卻得到了一個錯誤如下： warning: ignoring #pragma GCC ivdep [-Wunknown-pragmas] #pragma GCC ivdep
    gcc vectorization pragma icc auto-vectorization 2015-06-22

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    爲什麼對齊std :: array的初始自動矢量加載是標量？ （g ++/clang ++）

    我有問題，理解什麼阻止編譯器在從std :: array < uint64_t，...>讀取數據時使用初始向量加載。 我知道gcc可以用-fopt-info-vec- *產生調試信息。我無法從詳細日誌中找到任何可以說明爲什麼兩個編譯器都使用相同的次優決策來使用初始標量負載的任何內容。 另一方面，我不知道如何使clang提供有關矢量化問題的詳細信息。 -Rpass-analysis =循環矢量化只有
    c++ g++ clang++ auto-vectorization 2016-12-24

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    gcc中的數組vs指針自動矢量化

    我試圖用g ++ 5.4（-ftree-vectorize）使用自動矢量化。我注意到下面的代碼中的數組版本導致編譯器錯過了內部循環中的向量化機會，導致與指針版本相比顯着的性能差異。在這種情況下有什麼可以幫助編譯器嗎？ void floydwarshall(float* mat, size_t n) { #if USE_POINTER for (int k = 0; k < n; ++k
    c++ gcc sse auto-vectorization 2016-09-16
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