autovacuum

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我有我只能插入和選擇的大表，所以當這個表的自動清理運行時 - 系統非常慢。我關掉自動清理特定表： ALTER TABLE ag_event_20141004_20141009 SET (autovacuum_enabled = false, toast.autovacuum_enabled = false); ALTER TABLE ag_event_20141014_20141019 SET

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Autovacuum未在Openshift Online Postgres磁帶上運行

我在我的Openshift Online磁帶上安裝了Postgres 9.2。使用Pgadmin3，我已經啓用了（通過在框中打勾）postgresql.conf的autovuum設置。但是，autovacuum似乎並沒有運行。以下是我有： ps -ef | grep -i vacuum 沒有自動清理過程中。使用PSQL控制檯，show autovacuum說，它的值是ON 使用PSQL控制檯，

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Postgresql：日誌：自動清理啓動器掛起（顯然）

我正在這個Heroku tutorial和我有一個關於autovacuum過程的問題。目前還沒有表格或數據，並且自動清理髮射器掛了半個多小時。以下是cmd窗口。我找到了一個類似的question here，但找不到答案。有誰知道發生了什麼事？作爲總結：LOG: autovacuum launcher started光標在最後一行下閃爍，但沒有什麼是happenning半小時以上的最後一行之後。

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PostgreSQL真空大表

我有Postgres 9.4.7，我有一個大表〜100M行和20列。表查詢每分鐘1.5k選擇，150插入和300更新，但不刪除。這是我的自動清理配置： autovacuum_analyze_scale_factor 0 autovacuum_analyze_threshold 5000 autovacuum_vacuum_scale_factor 0 autovacuum_vacuum_thres

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PostgreSQL：如何啓用autovacuum？

如何在PostgreSQL中啓用autovacuum？我瞭解目的，我無法找到關於如何啓用它的簡單答案。

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Postgresql：自動清理分區表

我們有一個非常大的表，它被分區到每月表中。我們沒有在postgresql.conf文件中設置autovacuum參數，所以它默認情況下默認使用默認參數。過去的月份表table_201404，table_201403一旦通過就不會被寫入或更新/刪除，只會從歷史數據中讀取它們。爲什麼我們注意到在這些表上運行的autovacuum進程？是因爲它們是主分區的一部分，而PostgreSQL將這些表看作一體

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儘管進程正在運行，但postgresql autovacuum不工作

我在Ubuntu上運行PostgreSQL 9.2。自動清理過程正在服務器上運行。數據庫每天都有很高的負載，1000次的增加和100次的刪除，但似乎autovacuum沒有啓動。日誌中沒有與真空有關的東西。做ps -ef | grep -i vacuum 生產：postgres 1406 1130 0 Oct13 00:00:14 postgres: autovacuum launcher

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pg_toast表自動清理後大小沒有減小

我在Postgresql 9.3上。我有一個怪異的pg_toast表，pg_toast_675632，佔用27 GB。除非我誤解，這pg_toast_675632是如此之大，因爲我曾在數據表中的大json列的pg_toast_675632有關，my_table。所以我大量簡化了json的my_table（即從100個元素的json降到2-5個元素）。但是，自動清理後pg_toast_67563

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運行autovacuum運行的reloptions中的默認值是什麼

我在Postgres服務器中檢查了表。 SELECT reloptions FROM pg_class WHERE relname = 'log_xxx_table'; 我猜返回的數據是"autovacuum_enabled = true"，但返回的數據是null。此表有真空日誌跑自動清理。默認reloptions爲null，但autovacuum_enabled = true？

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爲什麼真空分析不能分析變更查詢計劃？

我想利用在Postgres的僅索引掃描的電源，並與一個表實驗： CREATE TABLE dest.contexts ( id integer NOT NULL, phrase_id integer NOT NULL, lang character varying(5) NOT NULL, ranking_value double precision,