bulkinsert

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    我想讀取一個CSV文件,處理行並將數行插入到數據庫中,但我不希望每次插入一行,而是插入一行。如果是的話,可以嗎?謝謝

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    我有一個很大的數據集,我想加載到SQLite內存數據庫中。我計劃從Postgres導出的文件中加載數據。什麼文件格式和加載機制是最快的? 目前我正在考慮以下兩個選項: 導入CSV文件(copy)。 Reference. 使用單個事務運行帶有INSERT語句的SQL文件(pg_dump)。 Reference. 哪個更快?也許有更快的選擇嗎? 這將作爲Python 3腳本的一部分完成。這會影響選擇嗎

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    我想在不同的MySQL數據庫中進行批量插入Rails ActiveRecord。我的數據庫是Postgres。 用下面的代碼和創業板bulk_insert: batch,batch_size = [], 1_000 records.each do |row| batch << params if batch.size >= batch_size TableName

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    我剛剛創建了一個名爲「聲明」的空SQL表,其屬性使用Aqua Data Studio。 SQL標準基於Microsoft SQL Server Express,通過Docker(適用於Mac OS的VM)。我現在想通過BULK INSERT語句從名爲「claims.csv」本地csv文件,以填補它,就像這樣: BULK INSERT Claims FROM 'Users/Antonio/wd/h

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    我在使用嵌套關係導入Excel數據時性能緩慢。 我有有一到多和多到許多與主表的關係兩個主表中插入和其他四個表。 我檢查進口的四個表中的數據被現有的或新的數據插入之前兩個主表的導入文件可能具有相同的數據四個表和相同的數據不能插入多次。 這就是爲什麼表現緩慢。 我怎麼能解決這個問題?

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    因爲我們已經遷移到SQL Server 2016我們現在試圖通過使用非XML格式文件和UTF-8編碼數據文件(使用新行Unix(如果)) 。格式文件指定主機文件數據長度,但不包含終止符。主機文件數據類型是SQLCHAR。我BULK INSERT語句如下: SET @cmd = N'Bulk Insert myTable from ''D:\DATA\datafile'' with (DATAFIL

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    我在我的SQL Server實例創建JSON數據,並試圖將其插入在golang使用大容量插入操作couchbase桶(約5000條記錄)。這裏的問題是整個數據沒有被推送,並且只有插入了隨機數量的記錄(在2000到3000之間)。 的代碼是: package main import ( "database/sql" "log" "fmt" _ "github

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    我們遇到FORALL .. INSERT INTO .. VALUES語句的執行時間不同。我們創建了一個模擬行爲的測試。運行下面的腳本顯示隨機分佈的執行時間在0.5到7-8秒之間。 腳本在運行SQL Developer的客戶端上執行,並且Oracle數據庫在同一網絡上的HyperV服務器虛擬機上運行。在此VM上,分配的內存和硬盤大小看起來足夠了。 什麼可能是不同的執行時間的原因,我們有什麼可以穩定

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    我想使用批量插入文件csv插入到SQL Server 2012。相同的列有日期時間,但使用批量插入日期時間格式不起作用,並且我不使用SSIS。 示例創建表 CREATE TABLE [dbo].[scanindex_test]( [request_no] [varchar](13) NOT NULL, [request_date] [datetime] NULL, [i

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    我的表像這樣的每一行不同: CREATE TABLE test(id INT,product_id INT,sent_at datetime); CREATE TABLE products(id INT); 我想建立這樣的查詢: INSERT INTO test(product_id,sent_at) SELECT products.id as product_id, D