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我想從這個鏈接的數據插入到我的SQL服務器 https://www.ian.com/affiliatecenter/include/V2/CityCoordinatesList.zip 我創建的表 CREATE TABLE [dbo].[tblCityCoordinatesList]( [RegionID] [int] NOT NULL, [RegionName] [nvarch

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使用UNC路徑時訪問被拒絕錯誤

我正在使用SQL Server 2008，並且在嘗試執行BULK INSERT訪問網絡路徑時出現Access Denied錯誤，格式爲：\\network_ip_address\Localdiskname$\filename_with_extenstion。 BULK INSERT TableName FROM '\\10.1.10.100\d$\Temp.csv' 我該如何正確編寫查詢？

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性能SQLite問題 - Codechange可以加快速度嗎？

我用下面的代碼行添加到我的數據庫： public void insert(String kern, String woord) { SQLiteDatabase db = getWritableDatabase(); ContentValues values = new ContentValues(); values.put(KERN, kern);

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使用BULK INSERT來映射列

我有一個包含6百萬行的CSV文件。每行都由相同的格式組成，例如/ I,h,q,q,3,A,5,Q,3,[,5,Q,8,c,3,N,3,E,4,F,4,g,4,I,V,9000,0000001-100,G9999999990001800000000000001,G9999999990000001100PDNELKKMMCNELRQNWJ010, , , , , , ,D,Z 我在表中有2列。第

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如何在Sql中批量插入

我在兩個數據庫中有兩個類似的表。 DB1中的Person_Table1和DB2中的Person_Table2。我想從DB1中的Person_Table1批量插入到DB2上的Person_Table2。兩個表格中的列名稱是相似的。兩個表中的列數相等也列數很多。怎樣纔可以有一個批量插入像休耕查詢： insert into DB2.dbo.Person_Table2 (*) (SELECT * FR

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改進批量插入

我有一個過程，除其他事項外，需要對其執行的操作進行審覈。此審計是對審計表的INSERT。我對它進行了基準測試，似乎這次審計正在使流程運行緩慢（兩個數量級）。審計表上有一些索引，如果刪除所有索引並在進程結束後重建它們，是不是一個好主意？表結構是id（fk）|文字| id（索引）| id（索引）|大約10個以上的文本字段我有一個50的緩衝區，當它填滿時，我將它全部插入爲批量插入。總體而言，我插入

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使用二進制COPY表FROM與psycopg2

我有數千萬行要從多維數組文件傳輸到PostgreSQL數據庫。我的工具是Python和psycopg2。批量添加數據的最有效方法是使用copy_from。但是，我的數據大多是32位浮點數（real或float4），所以我寧願不從真實→文本→真實轉換。下面是一個例子數據庫DDL： CREATE TABLE num_data ( id serial PRIMARY KEY NOT NULL,

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如果約束失敗，插入值或忽略行

在SQL Server 2008中，是否有插入行的方法，同時省略導致外鍵約束失敗的那些行？ E.g.我有一個類似於此的插入語句： insert into tblFoo(id, name, parent_id, desc) values (1, 'a', 1, null), (2, 'c', 3, 'blah'), ....; parent_id是fk到另一個表。那我怎麼才能讓sql se

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SQL Server數據導入

我們正在設計從MAS200等外部數據源導入我們的生產SQL Server 2005/2008數據庫的數據導入。源將成爲交易數據庫並且安全/隔離。我們需要保持我們的數據庫與源同步，因此需要定期進行數據同步。我們可以自由要求任何類型的源數據 - 比如以CSV，txt文件的形式，或者甚至將源數據放在另一個具有類似結構的SQL數據庫中。我們需要選擇導入數據的最佳方式 - 這將是定期的，可能會每小時或每天

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調試Oracle批量DML錯誤 - 如何確定哪個值導致錯誤？

我正在嘗試調試在一個環境中發生的DML錯誤，而不是其他錯誤。設置是這樣的：我有大約10套DML操作（批量從遠程表獲取，批量插入本地表），其中兩個給DML錯誤，「無效數字」的味道和其他是「PL/SQL：數字或值錯誤：批量綁定：截斷綁定」。我試圖將數據複製到「良好」環境，並且無法重現相同的錯誤。所以我現在試圖構建一個更強大的錯誤處理程序來捕捉這些錯誤，並幫助確定哪些數據會給我帶來問題。我有什麼看