butterworth

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這是我的預期輸出。但是，我得到下面的輸出。什麼是錯我的源代碼？源代碼的main.m clear_all(); I = gray_imread('woman.png'); d0 = 1; d1 = 100; n = 20; J = butter_bandpass(I, d0, d1,n); J = histeq(J); K = {I, J}; imshowpair(

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如何在Matlab中實現低通Butterworth濾波器？

從this answer，我知道如何創建一個高通巴特沃斯濾波器。我知道lowpasskernel = 1 - highpasskernel。所以，我創建以下低通Butterworth濾波器電路， function [out, kernel] = butterworth_lp(I, Dl, n) height = size(I, 1); width = size(I, 2);

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將二階巴特沃斯轉換爲一階

我試圖將我工作的二階巴特沃斯低通濾波器轉換爲python中的一階，但它給了我很大的數字。這裏是我的第二階Butterworth： import math import numpy as np def bw_2nd(x=100, y, fc=200, fs=1000): filtered_y = np.zeros(len(x)) omega_c = math.tan(n

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如何在Matlab中實現高通巴特沃斯濾波器？

據頁＃14 this link，方程爲一個高通巴特沃斯濾波器是，而且，根據頁＃17，輸出應該是像下面這樣，現在，我已經看了這個answer in SO，並使用鏈接的pdf文檔中給出的公式編寫了以下Matlab代碼。輸出看起來不同於上面給出的輸出。什麼是我的源代碼可能出現的問題？源代碼的main.m clear_all(); I = gray_imread('cameraman.pn

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將二階巴特沃斯轉換爲一階 - 第二部分 -

我試圖將我工作的二階巴特沃斯低通濾波器轉換爲python中的一階，但它給了我很大的數字，就像flt_y_1st [299]： 26198491071387576370322954146679741443295686950912.0。這是我第二次和1階Butterworth： import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as p