cassandra

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我是新來的卡桑德拉和正在尋找如何有這種一般結構如下數據模型中的最佳實踐：的數據是基於「用戶」（每用戶），每個提供大約500K-2M條目的大數據文件（每天定期更新幾次 - 有時全部更新，有時只增量）每個數據文件都有一定的強制性數據字段（~20強制），但可以根據他們的判斷增加額外的欄目（最多〜100）。的附加數據字段是NOT必然同爲不同用戶（字段的名稱或類型的那些字段的）實施例（CSV格式:

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如何索引cassandra中經常更新的字段

我有一個列字段，其中包含字段userid，名稱，性別，電子郵件，狀態。在userid中，電子郵件是主鍵。我已經創建了tinyint類型的二級索引。 CREATE CUSTOM INDEX users_status_idx ON custom.users (status) USING 'org.apache.cassandra.index.sasi.SASIIndex'; 狀態值不斷更新（每日

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卡桑達靜態會話？

Cluster,ISession和IMapper實例在Web應用程序中是靜態的，還是我們需要爲每個用戶分別設置一個實例？即是否可以在應用程序啓動時將所有這些實例化（靜態爲），然後將它們用於所有用戶？在documentation中，它說每個密鑰空間只能使用一個ISession實例。我只使用一個密鑰空間，所以這是好的，還是會有問題？我正在使用DataStax C# Driver。

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配置單元和模式演變

我們有一個要求，我們要創建一個用戶配置文件數據。這個配置文件數據/模式將隨着時間的推移而不斷髮展，越來越多的屬性將被添加到配置文件中。一些數據可能被刪除，更新和擴展。我想知道Hive + Avro是否適合這種用例（我認爲配置單元不是無模式，不支持模式演變 - 更適合不可變的數據）。 HBase/Cassandra會是一個不錯的選擇嗎？

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Postgresql UUID []給Cassandra：轉換錯誤

它給了我java.lang.ClassCastException：[Ljava.util.UUID;不能轉換爲[Ljava.lang.String; 我的作業從包含user_ids uuid[]類型列的PostgreSQL表中讀取數據，以便在我試圖在Cassandra上保存數據時收到上述錯誤。但是，在Cassandra上創建這個同樣的表格工作正常！ user_ids list<text>。我無

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Lagom-Scala中的批插入Cassandra readside

我在谷歌搜索，但沒有任何其他鏈接，除了Cassandra閱讀文檔頁面。所以，我只想問是否有任何API或函數已經包含在Akka-Cassandra包中用於批量行插入，或者我必須多次調用插入代碼來插入多行。注意： - 我不是在詢問插入多個事件，我只是想以密鑰對格式存儲一些json數據。所以包含Json對象的單個事件可能需要多行。在PHP和其他語言中，我們可以提供具有多行的Array，但Akka的Ca

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Apache ignite是否允許查詢Cassandra表的分區鍵而不考慮集羣密鑰？

我的表結構; CREATE TABLE mydb.person ( firstname text, lastname text, age int, birthdate timestamp, married boolean, phone text, PRIMARY KEY (firstname, lastname) ); 我想

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卡桑德拉數據建模的計算

我有customer_info表在卡桑德拉。它將具有以下列。 UUID是主鍵。 CUSTOMER_ID 量等領域......期間365天 $ 100交易上限爲每一位客戶。我有以下2個選項從客戶表中選擇的特定customer_id所有記錄。在應用程序代碼中進行內存計算;如果交易限制不超過100 $，則在customer_info表中進行插入或更新。維護一個新表customer_limit，它

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不同類型的Key Valye數據庫之間的區別

我的問題可能非常廣泛，但我真的需要問這個問題。我打算使用Key Value NoSQL數據庫，並且我在NoSQL世界中是全新的。我正在瀏覽維基百科頁面https://en.wikipedia.org/wiki/Key-value_database 根據Wiki KV數據庫分爲4類以下類別。 KV – eventually consistent KV – ordered KV – RAM KV

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Scala加入withCassandra表結果（或CassandraTableScanRDD）到數據集

我使用Datastax spark-cassandra-connector訪問Cassandra中的一些數據。爲了能夠有效地訪問我需要查詢的所有數據，我必須使用joinWithCassandraTable方法從一堆分區中取回數據。這給了我一個類com.datastax.spark.connector.rdd.CassandraTableScanRDD（或類似的，測試我實際上只是使用標準的sc.c