celery

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    如何從django前端安排任務？

    我正在用Django編程灌溉系統，我使用Celery來處理異步任務。 在我的應用程序中，用戶選擇他想要激活灌溉的日期和時間，這存儲在數據庫中，他可以隨時更新它們。 我知道我可以安排這樣的任務，但我想更新時間。 from celery.task.schedules import crontab from celery.decorators import periodic_task @perio
    python django cron celery 2017-06-09

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    芹菜 - 會 - max-memory-per-child立即重啓工作人員或讓他們完成任務？

    一旦工作進程超過了限制，它會立即死亡並重新啓動嗎？或者芹菜是否允許它完成當前任務（即使它在完成時需要消耗更多的內存），然後重新啓動它？
    django celery django-celery 2017-06-09

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    的Django的runserver或Django的RQ runworker導致AttributeError的：模塊 '信號' 沒有屬性 'SIGKILL'

    爲Python manage.py的runserver完整輸出： Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x0475D588> Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Vladimir\AppDat
    python django celery django-rq 2017-06-11

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    Scrapy和芹菜`update_state`

    我有以下設置（碼頭工人）： 芹菜掛瓶安裝運行於Scrapy蜘蛛 瓶設置（顯然） 瓶設置獲取請求Scrapy - >啓動工人做一些工作 現在我想更新芹菜工人的進展原始瓶設置。 但是現在沒有辦法在刮刀內部使用celery.update_state()，因爲它無法訪問原始任務（雖然它在芹菜任務中運行）。 順便說一句：我錯過了關於scrapy結構的一些事情嗎？這似乎是合理的，我可以分配的__init__內
    python scrapy celery scrapy-pipeline 2017-06-12

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    如何在Django中運行芹菜工1.11

    我已經將Django從版本1.7升級到版本1.11.2，並將芹菜從版本3.1.25升級到版本4.0.1。 此升級之前，我是能夠運行芹菜工作人員這樣扔django-celery包： python manage.py celery worker -Q <my_queue> --app=proj.celery:app --concurrency=5 閱讀芹菜發行說明和文檔，我發現使用Django的O
    python django python-2.7 celery 2017-06-12

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    是Celery Task每個工作進程初始化還是每個應用一次？

    我有一個沉重的外部庫類需要時間來初始化和消耗大量的內存。我想至少每個任務實例創建一次。 class NlpTask(Task): def __init__(self): print('initializing NLP parser') self._parser = nlplib.Parser() print('done initializing NLP
    python python-3.x multiprocessing celery celery-task 2017-06-13

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    誰在芹菜處理任務依賴關係 - rabbitmq

    我真的很困惑這裏作爲celery的新手，並希望有一些消息broker作爲rabbitmq芹菜處理任務依賴關係當客戶端（ipython）使用芹菜畫布提交DAG（工作流程）基元，如鏈，和絃和組。假設我有一個DAG，其中A - >（B，C） - > D（鑽石DAG），其中A首先運行，然後B和C並行運行，B和C的輸出將用作在D. 輸入我能夠想出一個DAG即 wf = (A.s(2, 2) | group(
    rabbitmq celery celery-task 2017-06-14

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    芹菜「工人-N」 PID：XXXX退出，「退出碼1」時，我導入hmmlearn

    在我tasks.py文件，當我輸入hmmlearn， from hmmlearn import hmm ，並開始我的芹菜工人，我得到的以下錯誤 [2017-06-14 09:18:27,638: INFO/MainProcess] Received task: sm.tasks.mytask[4e46806e-6f0f-420f-baac-c727c2a382d4] [2017-06-14
    rabbitmq celery anaconda conda hmmlearn 2017-06-14

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    如何做在Redis的

    我是新來的Python和芹菜，Redis的，所以請糾正我，如果我的理解是不正確的芹菜儲存任務結果。 我一直在調試代碼庫一種結構類似 - TaskClass - >芹菜任務 HandlerClass1, HandlerClass2 - >這些Python類擴展對象類 應用程序創建TaskClass說dumyTask實例和dumyTask創建芹菜子任務（我相信這些子任務是唯一的）說dumySubTas
    python redis celery task-queue 2017-06-16

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    python subprocess.Popen（）vs消息隊列（芹菜）

    我讀到消息隊列優於subprocess.Popen()。據說消息隊列是可擴展的解決方案。我想了解它是如何。 我只想過subeprocess.Popen()列出消息隊列的好處，這樣我可以說服我的上司使用消息隊列，而不是subprocess
    python django celery django-celery 2017-06-16
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