chatterbot

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每當我試着用命令pip install ChatterBot安裝聊天機器人它給這個錯誤： Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.requests.packages.urllib3.co

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BestMatchAdapter以相同的響應混淆了兩個不同的問題

使用Chatterbot的BestMatchAdapter，它將兩個問題用相同的答案混淆。例如，培訓ai.yml。什麼是ai？人工智能是工程和科學的一個分支，致力於構建思維機器。什麼是笑話？人工智能是工程和科學的一個分支，致力於構建思維機器。在otherhand，以下類似的問題沒什麼意義的BOT答案：可以彎曲？不，我可以無限期地延續下去。你能說謊嗎？不，我可以無限期地延續下去。

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空聊天機器人會話表

在Django管理，訓練一直使用 python manage.py train 上述代碼填充具有基於訓練數據的發言，並響應表中執行之後的聊天機器人轉換表是空的yml文件。這可以。但是，在測試過程中，發佈到chatbot和響應的語句應該轉到空的會話表中，不應該添加到訓練語句和響應數據表中。

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Chatterbot Django和Heroku（問題運行示例）

我現在有幾個問題，並且我幾乎得到了在Heroku上運行的Django工作的Chatterbot示例。這是我的示例頁面。 https://polar-basin-92507.herokuapp.com/ 查看日誌的問題似乎 OperationalError: no such table: django_chatterbot_statement 完整的日誌https://hastebin.com/m

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獲取聊天機器人和Django的集成JSON的屬性值

statement.text在聊天機器人和Django的集成返回 {'text': u'How are you doing?', 'created_at': datetime.datetime(2017, 2, 20, 7, 37, 30, 746345, tzinfo=<UTC>), 'extra_data': {}, 'in_response_to': [{'text': u'Hi', 'oc

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如何在Django中爲Chatterbot指定自定義語料庫路徑？

似乎可以通過指定位置的路徑來使用自定義語料庫json文件。但是，我很困惑這是如何完成的。 chatterbot提供的例子不是很清楚。 http://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/training.html 他們做的。 "./data/my_corpus/" 是不是./平均值根目錄有一個名爲data的文件夾裏面？如果是這樣，根是什麼？我的Django應用

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Module對象有沒有屬性SQLStorageAdapter

在運行django的聊天機器人應用程序，我會遇到錯誤 module' object has no attribute 'SQLStorageAdapter' 我定義聊天機器人我認爲下面的方式。 chatbot = ChatBot( "SQLMemoryTerminal", storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAda

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Chatterbot Django集成檢索對話數據

我正在研究chatterbot Django集成。我需要的是檢索通過Django管理控制檯輸入的對話數據。我定義了聊天機器人如下 chatbot = ChatBot( "SQLMemoryTerminal", storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAdapter', ) 現在我想如下 response = chatb

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在Android本地服務器上運行python腳本

我需要構建一個不需要任何在線支持的chatbot。我使用： Python的聊天機器人建立對話的對話。 Android的谷歌離線語音識別將語音轉換爲文本，反之亦然。我想在我的電腦上訓練模型並在android上使用生成的database.sqlite3文件。該方法的完整流程如下：預訓練的模型生成database.sqlite3其被放置在機器人。語音 - >文字 - >本地的Android使用

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聊天機器人twitter_trainer ASCII編碼錯誤

我想在一個單獨的程序，像這樣運行的聊天機器人的TwitterTrainer： from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import TwitterTrainer from settings import TWITTER import logging # Comment out the following line t