connection-pooling

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    我有一樣的處理程序aiohttp Web服務器應用程序: async def handler(request): async with request.app["db"].acquire() as db: row = await query(db) return aiohttp.web.json_response(row) 哪裏app["db"]某種彙集資源(

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    我們有一個系統,其中許多設備(appservers,多畫面等)連接到位於一個應用服務器日誌事件Postgres數據庫,我們一直在使用C3P0與Hibernate進行幾年來管理連接池。 然而,隨着系統的發展,每秒數百事件有時可以通過單個設備記錄的,我們已經注意到,一段時間後,我們看到了一些設備超過其最大連接數。例如,我們可以有hibernate.c3p0.max_size=40,並且仍然可以看到多達

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    碎片映射管理器是否創建單個連接池來管理所有的sql連接,或者是否爲每個唯一連接字符串/碎片/數據庫產生一個新池每個客戶的情況? 連接到許多數據庫的應用程序將導致池碎片並消耗服務器中的大量內存。微軟建議保持這一點,甚至提出了下面的鏈接,一個解決方案,但我不知道他們是否在他們的碎片地圖管理器使用這種做法: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/8xx3tyc

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    我開發了一個Spring Rest應用程序。我沒有添加任何特定連接池的代碼。我正在考慮HikariCP,骨骼CP或CP30。 有人告訴我Spring MVC/Rest有自己的內部連接池,所以即使我沒有實現我自己的任何一個,也不會有任何問題。 我試圖在互聯網上找到,但有一些疑問。請澄清。

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    我有一個存儲大量傳感器狀態信息的django應用程序,我試圖使用elasticsearch存儲所有狀態數據以供進一步分析。 我一般在Python腳本中使用過很多elasticsearch。 我的問題是如何將elasticsearch-py/elasticsearch-dsl連接池集成到django應用程序中。我不想爲每個請求創建一個連接。實際上我試圖將它嵌入到apps.py中的MyAppConfi

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    我在四個PostgreSQL工作人員之間設置bi-direction replication,我想讓我的Go數據庫連接池處理四個連接。它應該能夠爲它們創建多個連接,爲任何給定查詢隨機選擇一個連接,並在連接斷開時進行故障切換。這在Go數據庫庫中是可行的嗎?或者我應該只使用pgBouncer而不是試圖讓database/sql或pgx來處理這種平衡?

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    我無法理解如何在NodeJS中連接PostgreSQL池並正確執行。我在路由器上使用Express,所有處理程序都放在不同的文件中。每個人都建議使用數據庫連接創建一個單獨的文件,然後在每個源代碼文件中「要求」它。是否有可能通過app.use或其他東西連接這個池?我的所有處理程序始終使用數據庫連接,爲每個用戶請求。

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    我們從乘客移動到彪馬和一切工作的一些應用程序,但對其他應用的連接,我們得到這個錯誤: ActiveRecord::ConnectionTimeoutError - could not obtain a connection from the pool within 5.000 seconds (waited 5.000 seconds); all pooled connections were i

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    我在Azure web應用程序中的聯合連接數量有問題。如果我能看到連接池的數量,這將對我有所幫助,這樣我就可以理解它與應用程序使用情況的關係。 在經典的Windows機器上,我可以使用「性能監視器」工具查看ADO.NET性能計數器「NumberOfPooledConnections」。但是當我使用Azure App Service時,我無法弄清楚如何做同樣的事情。

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    從here 通常的回答,開放數據庫連接是昂貴的操作,所以 池保持連接活躍,使得當一個連接是 以後請求,活性者之一被優先使用到 開放另一個。 我理解DB管理中的Connection Pool的概念。這是「什麼是〜」問題的答案。所有開發人員的博客文章,答案,教程,DB文檔總是回答一個問題「什麼是」。就像他們不斷複製/粘貼文本一樣。沒有人試圖解釋「爲什麼如此」和「如何」。上面的答案就是一個例子。 我不明