contingency

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交叉表輸出到R中脫穎而出R中我使用的功能<code>CrossTable</code>

生產應急時表，因爲它是最豐富和靈活的，我設法找到了，和它給你很多東西的時候了，而不需要分別計算。然而，它產生的輸出是主要針對R中的控制檯的文本輸出。這對我來說是一個很大的問題，因爲我依靠輸出這些表來優化分析的下一步。有沒有辦法輸出CrossTable輸出到Excel電子表格，使每個數字將在其自己的小區？（也就是說，並不是完全顯示爲單個單元格的文本）（「text to columns」不起作用

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從gplots包創建氣球圖的註釋

我想知道是否可以更改由gplots包生成的氣球圖的行和列註釋。假設我的數據是mtcars數據集的一個子集 data(mtcars) dt <- as.table(as.matrix(mtcars[1:10,])) 我可以使氣球情節如下 library("gplots") balloonplot(t(dt), xlab ="", ylab="", label = FALSE, show.m

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建設應急表

我有一個表是這樣的： df <- data.frame(P1 = c(1,0,0,0,0,0,"A"), P2 = c(0,-2,1,2,1,0,"A"), P3 = c(-1,2,0,2,1,0,"B"), P4 = c(2,0,-1,0,-1,0,"B"), Names = c("G1","G2","G3","G1","G

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R中的雙向列聯表

我有一個數據框，我想從兩列中輸出一個雙向列聯表。他們都有價值「太少」，「關於正確」或「太多」。我打字 df %>% filter(!is.na(col1)) %>% group_by(col1) %>% summarise(count = n()) 分別爲二者的和得到的東西是這樣的： col1 count <fctr> <int> Too Little

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將指標列轉換爲計數表？

在R中，我試圖將指示符變量的數據幀轉換爲計數表。我的數據看起來像這樣，其中A，B，C和D是不同條件下的指示變量，ID1，ID2，ID3和ID4是患者ID。 test <- data.frame(rbind(c(0,0,0,1),c(1,0,0,1),c(1,0,0,0),c(1,1,0,0))) colnames(test) <- c("A","B","C","D") rownames(te

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Rmarkdown中的雙向頻率表

用什麼方式可以在Rmarkdown中構建雙向頻率表？喜歡的東西：我試圖同時使用來自knitr包kable函數，從DT包確定年代的功能，但沒有給我想要的結果。更新：帶有示例的可重複代碼。 a <- sample(x = c(1,2,3), size = 1000, replace = T) b <- sample(x = c('a', 'b', 'c'), size = 1000, rep

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排序不改變表類

聯表我要重新排序我希望能夠訂購的因素0和1。我想要的結果的cont.table test.a <- c(rep(1,20),rep(0,40)) test.b <- c(rep(1,25),rep(0,35)) cont.table <- addmargins(table(test.a, test.b)) test.b test.a 0 1 Sum 0 35 5 40

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創建其中R

實施例10.1的表。讓血液類型和40的人的性別如下：（O，男），（O，女），（A，女），（B男），（A，女），（O，女），（A，男），（A，發作），（A，女），（O，發作），（B，男），（O，男），B，女），（O，MAL），（ O，男），（A，女），（O，發作），（O，MAL），（A，女），（A，女），（A，MAL），（A，男），（ AB，女），（A，女），（B，女），（A，MAL），（

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Python：Chi 2測試產生錯誤的結果（chi2_contingency）

我正在嘗試使用一個列聯表來計算python中的卡方值。這是一個例子。 +--------+------+------+ | | Cat1 | Cat2 | +--------+------+------+ | Group1 | 80 | 120 | | Group2 | 420 | 380 | +--------+------+------+ 預期值是： +--------+---

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入門在熊貓交叉表的每個元素

我具有下面給出一個數據集： a,b,c 1,1,1 1,1,1 1,1,2 2,1,2 2,1,1 2,2,1 我創建與熊貓交叉表： cross_tab = pd.crosstab(index=a, columns=[b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c']) 我的交叉給出作爲輸出： b 1 2 c 1 2 1 a 1