cplex

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如何在Windows上使用帶有PYTHON的CPLEX

儘管我已經安裝了Cplex，並且可以在Jupyter Notebook中導入cplex。當我使用「cplex.infinity」，錯誤出現和它說：「模塊‘CPLEX’有沒有屬性‘無限’」我不知道原因，希望你能幫助我。

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CPLEX如何以相同的成本獲得所有不同的最佳解決方案

我有一個由Cplex解決的問題，該解決方案具有至少兩個具有相同值的不同最優解決方案。如何獲得具有相同值的所有不同的最佳解決方案？更新：它是一個線性規劃問題

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如何解決此CPLEX異常？

我已經制定了一個計劃來解決CPLEX的（非微不足道的）優化問題。我已經多次查看了代碼和模型，並沒有看到問題。然而，當我啓動的過程中，會出現以下錯誤信息：演唱會異常「ilog.cplex.CpxException：CPLEX錯誤5002：Q在‘’Q1」」不是半正定這是否意味着我的東西有錯誤，或者有避免這種情況的方法嗎？在此先感謝！

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用於MATLAB的CPLEX API中的分段線性約束

我是CPLEX和優化的（幾乎）初學者。我嘗試在Matlab中使用CPLEX（12.7.1）的新增功能來設置優化問題，該功能可以定義分段線性（PWL）約束。但是，我不清楚如何在Matlab中做到這一點。這方面的文檔相當稀少。 IBM僅有一個示例（transport.m），它將分段線性約束定義爲線性均衡和類型2的SOS的組合。但是，這並不真正使用新增功能來直接指定分段線性函數。隨着變量數量和分段約束

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CPLEX相當於C++的cplexmiqp MATLAB

我有一個matlab腳本，它使用Cplex在C++中實現。工具箱功能C++等價物是否存在？如果不是，我該如何解決我的問題？我只有這個函數需要的參數來解決MIP問題（H，f，Aineq，bineq，Aeq，beq，sostype，sosind，soswt，lb，ub，ctype）

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使用Google優化工具的特殊求解器定義

我想學習一些東西。誰能告訴我下面的表達式的含義： from ortools.linear_solver import pywraplp def main(): solver=pywraplp.Solver('TravellingSalesmanProblemMIP', pywraplp.Solver.CBC_MIXED_INTEGER_PROGRAMMING) 它是用來創建求解器，我猜

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/usr/bin/ld：找不到-lcplex

我試圖從這個git repo設置MaxHS SAT求解器 - https://github.com/fbacchus/MaxHS。我得到一個錯誤，說'/ usr/bin/ld：can not find -lcplex'。任何人都可以指導我什麼是lcplex庫和如何解決這個問題？我的控制檯看起來像這樣.. install -d /mnt/c/Akhil/Abhyas/CQA/maxhs_ins

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cplex.linear_constraints.add對於大型模型太慢

我一直在嘗試使用cplex來解決最佳運輸問題。問題模型通常非常大（在我的描述中，變量的總數是1048576（= 1024^2），約束的數量是2048）。我的問題是添加約束的過程太慢而不切實際（儘管花費在解決模型上的時間很短）。我google了這個問題，有一些提示，但我仍然找不到一個可行的解決方案。的問題是如下：給定兩個非負矢量一個和b相同的長度1024，和1024通過-1024非負矩陣Ç。假設a

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如何在使用CPLEX Python API後獲取流逝時間的值

我正在使用CPLEX python API來解決優化問題。該模型被命名爲DOT。當我出現在Python控制檯運行DOT.solve（），許多信息： Iteration log ... ... Network - Optimal: Objective = 1.6997945303e+01 Network time = 0.48 sec. (91.93 ticks) Iterations = 5

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CPLEX MIP當前節點LP鬆弛

在使用CPLEX C API進行MIP優化期間，是否可以檢索當前節點（即每n個節點）的線性鬆弛（雙變量，降低的成本等）？我註冊了一個回調函數（CPXsetsolvecallbackfunc），以便每次有新節點可用時都會收到通知。在回調函數中，我使用CPXgetcallbackinfo檢索節點信息，並使用CPXgetcallbacknodelp檢索線性鬆弛，但不幸的是，程序CPXsolution返