cplex

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    儘管我已經安裝了Cplex,並且可以在Jupyter Notebook中導入cplex。 當我使用「cplex.infinity」,錯誤出現和它說:「模塊‘CPLEX’有沒有屬性‘無限’」 我不知道原因,希望你能幫助我。

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    我有一個由Cplex解決的問題,該解決方案具有至少兩個具有相同值的不同最優解決方案。 如何獲得具有相同值的所有不同的最佳解決方案? 更新:它是一個線性規劃問題

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    我已經制定了一個計劃來解決CPLEX的(非微不足道的)優化問題。我已經多次查看了代碼和模型,並沒有看到問題。然而,當我啓動的過程中,會出現以下錯誤信息: 演唱會異常「ilog.cplex.CpxException:CPLEX錯誤5002:Q在‘’Q1」」不是半正定 這是否意味着我的東西有錯誤,或者有避免這種情況的方法嗎? 在此先感謝!

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    我是CPLEX和優化的(幾乎)初學者。我嘗試在Matlab中使用CPLEX(12.7.1)的新增功能來設置優化問題,該功能可以定義分段線性(PWL)約束。 但是,我不清楚如何在Matlab中做到這一點。這方面的文檔相當稀少。 IBM僅有一個示例(transport.m),它將分段線性約束定義爲線性均衡和類型2的SOS的組合。但是,這並不真正使用新增功能來直接指定分段線性函數。隨着變量數量和分段約束

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    我有一個matlab腳本,它使用Cplex在C++中實現。工具箱功能C++等價物是否存在? 如果不是,我該如何解決我的問題?我只有這個函數需要的參數來解決MIP問題(H,f,Aineq,bineq,Aeq,beq,sostype,sosind,soswt,lb,ub,ctype)

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    我想學習一些東西。誰能告訴我下面的表達式的含義: from ortools.linear_solver import pywraplp def main(): solver=pywraplp.Solver('TravellingSalesmanProblemMIP', pywraplp.Solver.CBC_MIXED_INTEGER_PROGRAMMING) 它是用來創建求解器,我猜

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    我試圖從這個git repo設置MaxHS SAT求解器 - https://github.com/fbacchus/MaxHS。 我得到一個錯誤,說'/ usr/bin/ld:can not find -lcplex'。 任何人都可以指導我什麼是lcplex庫和如何解決這個問題? 我的控制檯看起來像這樣.. install -d /mnt/c/Akhil/Abhyas/CQA/maxhs_ins

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    我一直在嘗試使用cplex來解決最佳運輸問題。問題模型通常非常大(在我的描述中,變量的總數是1048576(= 1024^2),約束的數量是2048)。我的問題是添加約束的過程太慢而不切實際(儘管花費在解決模型上的時間很短)。我google了這個問題,有一些提示,但我仍然找不到一個可行的解決方案。 的問題是如下:給定兩個非負矢量一個和b相同的長度1024,和1024通過-1024非負矩陣Ç。假設a

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    我正在使用CPLEX python API來解決優化問題。該模型被命名爲DOT。當我出現在Python控制檯運行DOT.solve(),許多信息: Iteration log ... ... Network - Optimal: Objective = 1.6997945303e+01 Network time = 0.48 sec. (91.93 ticks) Iterations = 5

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    在使用CPLEX C API進行MIP優化期間,是否可以檢索當前節點(即每n個節點)的線性鬆弛(雙變量,降低的成本等)? 我註冊了一個回調函數(CPXsetsolvecallbackfunc),以便每次有新節點可用時都會收到通知。在回調函數中,我使用CPXgetcallbackinfo檢索節點信息,並使用CPXgetcallbacknodelp檢索線性鬆弛,但不幸的是,程序CPXsolution返