cplex

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    我在Cplex中使用Python API來解決線性編程問題。當使用的Cplex,我有以下結果: 但後來我救了我的LP prolem爲LP文件和使用的Cplex再解決,其結果是從第一個一點點的區別: 有人給出解釋嗎? 下面是我的函數: def SubProblem(myobj,myrow,mysense,myrhs,mylb): c = cplex.Cplex() c.objective.set

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    假設我有一個OptimizationModel abc.lp,我想用CPlex java-API導入它。我使用:importModel函數(click)來導入它。現在我想在約束或目標中改變一些決策變量的因素。例如導入模型abc.lp如下所示: Objective: Minimize <factor1>x1 + <factor2>x2 Constraint: <factor1>x1 + <facto

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    我已經在Cplex上運行了我的解決方案,並得到了下面的結果。它最後以星號(*)字符進行了很多迭代。我打印瞭解決方案狀態= 6。這是否意味着我的問題無法達到最佳效果,並且我得到的變量不能準確? Tried aggregator 1 time. QP Presolve eliminated 1070 rows and 7712 columns. Aggregator did 1 substitut

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    我正在嘗試找出計劃排定問題的CPLEX。 我從IBM閱讀手冊,並編寫了一些代碼。但我不知道爲什麼我看不到每個變量的值。當我寫cplex.exportModel("filename.lp");時,我得到一個空的.lp文件。就像這樣: \ENCODING=ISO-8859-1 \Problem name: IloCplex Minimize obj: End 這裏是我的代碼: #incl

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    我在我的配方中有以下設置和索引。我無法在cplex C++音樂會技術中聲明它。我應該將「Nsd」視爲兩個維數矩陣嗎?關於γ,N(γ)和A(γ)?提前感謝您的幫助。 N = set of nodes A = set of arcs s Є N = index used for sources d Є N = index used for destinations Nsd = set

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    我知道我們可以使用exportmodel從java中的cplex導出模型公式。但是我們可以爲雙重製定做同樣的事嗎? 謝謝。

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    我使用Ilog Cplex和C++實現了我的數學模型。我的大部分決策變量在最優解中都有分數值。它們中的一些非常小,cplex將它們輸出爲0.有沒有辦法提高精度,以便我仍然可以看到這些變量的值? 此外,當我使用cplex.getBestObjValue(),它給了我「-Inf」。 (這是一個最大化問題。)

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    我正在使用Eclipse與CPLEX一起模擬車輛路徑問題。我需要從文本文件中讀取數據(需求點座標,時間窗口等)。數據是列式的,所以我使用分割函數來存儲我的變量。但是,控制檯在第一行數據本身上顯示錯誤。 代碼: public class VRP01k { public static void main(String args[]) throws FileNotFoundException{

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    我想寫下面的代碼,但它給了我「語法錯誤,意外forall」。 我該如何解決這個問題? maximize sum(i in cargos, j in comps) profit[i]*x[i][j]; subject to { cons01 forall(i in cargos) available_wight: sum(j in comps) x[i][j]

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    我正在使用CPLEX解決MIP問題。解決之後,我想要降低成本。我意識到降低成本不爲MIP存在的事實,所以我做了以下內容: int type = CPXgetprobtype(env, lp); if(CPXchgprobtype(env, lp, CPXPROB_FIXEDMILP)) abort(); if(CPXlpopt(env,lp)) abort(); i