cpython

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我有此代碼是故意不高性能： def suffix_array_alternative_naive(s): return [rank for suffix, rank in sorted((s[i:], i) for i in range(len(s)))] from random import randint constant_string = lambda length: 'a

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Refcount python objects

我想了解如何在Python中refcounts工作，有人可以解釋爲什麼計數得到打印爲2時，其對象只是1實例？（是不是因爲臨時被傳遞給getrefcount方法？）此外爲什麼當從成員調用時調用的數量多（自基準碰撞引用計數？） import sys class A: def print_ref_count(self): print sys.getrefcount(self)

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是否可以在CPython中禁用_FILE_OFFSET_BITS == 64（作爲Yocto/Poky包）？

我有一個依賴於Python2.7的bitbake配方。我試圖編譯一個包含Python.h和包含fts.h的庫頭文件（由CFFI生成）的C文件。它失敗 #error "<fts.h> cannot be used with -D_FILE_OFFSET_BITS==64" 我注意到_FILE_OFFSET_BITS設置爲64在pyconfig.h:1136，並自動生成該文件，所以我不知道我是否可以

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PyPy與CPython相比內存使用量大

我用python解決了SPOJ的大輸入測試problem，遇到了一個很奇怪的事情。我提交使用PyPy和Python 2.結果如下所示的相同代碼：的代碼運行速度快多使用PyPy比CPython的，符合市場預期。但與此同時，內存使用量增加了7倍！我在網上進行了搜索，但是我無法找到任何證據表明PyPy的內存使用量遠遠超過CPython。可能somone請解釋內存使用的巨大差異？我也認爲這可能是因爲

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代碼生成Python 3的註釋與默認值

在超過uncompyle6編譯錯誤的工作我已經遇到試圖調和CPython的組件輸出什麼Python的文檔描述了MAKE_FUNCTION問題。的Python來源： def foo(x: 'an argument that defaults to 5' = 5): return Disassemby（X d是的版本）： # Argument count: 1 # Kw-only

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如何讓Python解釋器發出NOP指令？

有什麼辦法讓Python的解釋器將任何Python代碼編譯成NOP指令？（我具體講通過編譯Python代碼，不直接產生它獲得字節碼。）

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的Makefile中python3

f2py爲了建立使用python2 f2py擴展模塊，我一直在使用一個Makefile類似於： default: fortran_lib.so %.so:: %.f90 f2py -c -m $* $< 爲了完整起見，這裏也是一個虛擬fortran_lib.f90文件 subroutine square(d) implicit none !f2py intent(inout)

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爲什麼2個不同的python lambda具有相同的字節碼？

我看到一些我不明白的行爲。我認爲python函數的字節碼是執行結果的字節碼，但在這裏我有2個不同的lambda函數，它們具有相同的字節碼，但顯然做了不同的事情。怎麼會這樣？由於consts不同 a = b'|\x00\x00d\x01\x00\x17S' b = b'|\x00\x00d\x01\x00\x17S' 5 4

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在C++中包裝遺留的C API並提供迭代器支持

我有一個遺留的C API給一個類似容器的對象（特別是元組的Python C API），我想將它包裝在一個漂亮的C++ 14 API ，以便我可以使用迭代器。我應該如何去實施這個？這裏有一些更多的細節。我們有以下的現有C API不能改變： Py_ssize_t PyTuple_GET_SIZE(PyObject *p); PyObject* PyTuple_GET_ITEM(PyObject *

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如何讓CPython 2.7使用__pycache__目錄？

CPython 3.x和PyPy跟隨PEP 3147並將pyc-files存儲在__pycache__目錄中，並附帶Python版本後綴。如何強制CPython 2.7將其pyc文件存儲在__pycache__目錄中（與其在默認行爲中將pyc文件存儲在相同目錄中相應py文件旁邊的缺省行爲相反）？我意識到我可能不應該這樣做系統範圍，因爲很多其他軟件預計CPython 2.x的默認行爲。所以我正在