cpython

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我在運行我的C++代碼庫時退出了我的python代碼。我似乎無法弄清楚，如果它的Python代碼做它或我的C++。任何幫助將不勝感激。這裏是我的CPP class Led { public: void snowled() { LinuxGPIO gpio23(23); gpio23.SetDirection(true); bool

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在Ubuntu上編譯cpython代碼16.04

我對官方cpython代碼link here的說明如下。我做了一個 hg update 3.5 然後做了以下。 sudo apt-get build-dep python3.5 但它扔了一個錯誤，說明下列語句： Reading package lists... Done Picking 'python3-defaults' as source package instead of 'py

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CPython 2.7 + Java

我的主要程序是用Python 2.7編寫的（在Mac上），需要利用一些寫在Java 1.8中的函數，我認爲CPython不能直接導入Java庫（與Jython不同）？如果沒有從CPython調用Java的解決方案，我可以用這種方式進行集成 - 將Java函數封裝到Java命令行應用程序中，Python 2.7通過傳遞命令行參數來調用此Java應用程序（例如使用os.system）作爲輸入，並檢索

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Python全局變量__

當我創建了一個模塊級變量__並嘗試在類的一個方法內使用（使用global關鍵字）訪問它時，名稱發生了變形。讓我給個例子： __test = 'asd' # module level variable with __ class TestClass(object): def test(self): global __test print(__test) #

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是關於GIL的python dict的len（）原子嗎？

我在問CPython，python2.7。說我有一個dict，這將通過調用add()插入值不時線程數： d = {} dlock = threading.Lock() def add(key, value): with dlock: d[key] = value 是否安全得到一個單獨的線程的字典的大小，而不斂鎖，僅僅依靠在GIL上？ def count():

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list（）使用比列表理解更多的內存

所以我玩list對象，發現一點奇怪的事情，如果list創建與list()它使用更多的內存，比列表理解？我使用Python 3.5.2 In [1]: import sys In [2]: a = list(range(100)) In [3]: sys.getsizeof(a) Out[3]: 1008 In [4]: b = [i for i in range(100)] In [5]

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錯誤「**我們沒有找到任何解釋器**」在VS中運行代碼

爲什麼我收到錯誤消息「我們沒有找到任何解釋器」當我嘗試在Visual中運行我的代碼Studio python？

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爲什麼我必須擔心CPython中的線程安全性？

據我所知，全局解釋器鎖只允許一個線程訪問解釋器並執行字節碼。如果是這樣的話，那麼在任何時候，只有一個線程會使用解釋器和它的內存。因此，我認爲排除出現種族情況的可能性是公平的，因爲沒有兩個線程可以同時訪問解釋器的內存，但我仍然看到有關確保數據結構「線程安全」的警告，。有可能它會覆蓋python解釋器的所有實現（比如cython），它可以關閉GIL並允許真正的多線程。我明白在沒有啓用GIL的解釋

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爲什麼某些內置函數的語法錯誤消息不同？

我最近注意到一些奇怪的東西。我輸入類似 exec code 我顯然得到了一個錯誤。有趣的是錯誤描述 - SyntaxError: Missing parentheses in call to 'exec'。我還沒有發現任何其他功能可以給出類似的細節。如果我有例如 eval code 我得到SyntaxError: invalid syntax。所有用戶定義的函數和我發現的所有內置函數， G

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setattr和賦值不是私有屬性的等價物

使用CPython 3.4.3（GCC 5.3.1 20160406（Red Hat 5.3.1-6））時，我在私有屬性上使用setattr和getattr時遇到了一個非常奇怪的行爲： class Short: def __init__(self): setattr(self, '__myatt', None) self.__myatt = 42 as