csv

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我想使用solr處理程序解析csv文件。問題是我的文件可能包含有問題的行（這些行可能包含未轉義的encaptators）。當Solr的找到一個這樣的行，失敗，出現以下消息並停止 <str name="msg">CSVLoader: input=null, line=1941,can't read line: 1941 values={NO LINES AVAILABLE}</str><i

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使用matlab從某個文件夾導入多個csv文件的錯誤代碼

我真的是matlab編程的新手。我有編碼的問題從某個文件夾導入多個CSV文件合併成一個：這是我的代碼： %% Importing multiple CSV files myDir = uigetdir; %gets directory myFiles = dir(fullfile(myDir,'*.csv')); %gets all csv files in struct for k =

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檢查列表包含匹配密切

我試圖找出實施以下情形的最有效的方式串：我有一個這樣的名單： public static IEnumerable<string> ValidTags = new List<string> { "ABC.XYZ", "PQR.SUB.UID", "PQR.ALI.OBD", }; 我有一個巨大的CSV與多列。其中一列是tags。此列包含空白值或上述值之一。問題是

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我如何更改存儲字典從行到列使用Python的類型

我有一個簡單的問題。我正在使用此代碼來存儲csv文件中的詞典詞典。 data = dataA,dataB, dataC, dataD w = csv.writer(open("test.csv", "w")) for x in data: for field, possible_values in x.items(): print(field, possible_valu

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合併基於文件名的一部分文件

我有一個文件夾中的約450 CSV文件適用的格式名稱（以下樣品名稱）： 1_a.csv 1_b.csv 1_c的.csv ... 1_h.csv 2_a.csv 2_b.csv ... 2_h.csv ... 42_a.csv ... 42_h.csv 我希望將「1_xxx.csv」類型的所有文件合併爲「1.csv」，格式爲「2_xxx.csv」的所有文件合併爲「2.csv」等等。我試過使用貓，

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Powershell腳本讀取文件系統和csv文件並返回JSON對象？

下面的代碼讀取文件系統並返回一個JSON對象到一個php頁面，然後解析出來。我想補充讀取csv文件一個「問題」屬性「$ .FullName + 「\」 + $請將.Name + 「-questions.csv」和返回將被嵌套在父內的JSON對象現在它返回只是一個「[」不知道爲什麼，任何幫助 Param( [Parameter(Mandatory = $true)][string]

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opencsv內容 - 逗號後的值

我正在使用Java和opencsv（2.3）創建csv文件。正確創建。但是當我打開文件時，我看到所有數據都出現在單列中。爲了在Excel的數據標籤的值對準到單獨的列 1.I選擇「文本到列」 2.And我選擇分隔符爲「;」我看到所有的值被分裂成正常separte列，但逗號後的值越來越消失 CSVWriter我用它來創建CSV文件： File file = new File(fileName);

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使用Python和SQL Server進行ETL過程需要很長時間才能加載

我在尋找一種可以提高csv文件SQL Server數據庫加載過程性能的技術。我嘗試了各種方法，但我沒有做任何事似乎能夠打破5.5小時的障礙。這只是測試加載一年約200萬條記錄的數據。我有20年的數據最終加載，所以連續4天加載數據不會奏效。挑戰在於，數據必須在負載上得到豐富。我必須添加一些列，因爲這些信息不是本地文件。到目前爲止，我嘗試過：使用petl將列追加到數據，然後將其刷新到數據庫。使用

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怎樣纔能有效地替代了大規模的基於CSV-字符串數組，使用字典？

我有許多行和許多列一個非常大的陣列（稱爲「self.csvFileArray」），其由，我已經從一個CSV文件中讀取行，在與CSV文件涉及一類使用下面的代碼... with open(self.nounDef["Noun Source File Name"], 'rU') as csvFile: for idx, row in enumerate(csv.reader(csvFile,

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將分號從分號轉換爲CSV中的逗號？

我有一個簡單的場景，我將CSV中的分隔符從;（分號）更改爲,（逗號）。下面是代碼代碼： import csv semicolonin = csv.reader(r"C:\pyscripts\1.csv", delimiter=';') commaout = csv.writer(r"C:\pyscripts\1.csv", delimiter=',') for row in semicol