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IIB - 通過mqsicvp連接到DB2 ODBC DSN時的DLL初始化錯誤

使用mqsicvp從IBM Integration Console測試到ODBC數據源的連接時，出現以下錯誤。 C:\Program Files\IBM\IIB\10.0.0.9>mqsicvp DEFAULTBRK -n MSAPP -v BIP8299I: User 'db2admin' from security resource name 'odbc::MSAPP' will be us

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WAS8.5不採摘DB2罐子

標題說明了一切。這是我的解決方法，不幸的是我從此沒有運氣。已經從DB2這兩個jar文件：的db2jcc.jar 爲db2jcc_license_cu.jar 試圖把他們的Websphere變量通過定位有路徑，在創建過程中的Classpath textarea的加入他們的JDBC（都使用websphere變量及其來自這些jar文件的絕對路徑），但仍然沒有選擇這些jar文件，只要我在「故障排除>類

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日期值

我與datetime值SQL代碼-182算術表達式無效，當我嘗試運行此代碼片段：其中R.CURR_PRD_NDT是 (CASE WHEN YEAR(R.CURR_PRD_NDT) = 2014 THEN 0 WHEN YEAR(R.CURR_PRD_NDT) = 2015 THEN 1 WHEN YEAR(R.CUR

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如何在使用Hibernate更新時將DB字段值重置爲默認值？

我非常天真地使用Hibernate。我有一個表，其中所有字段不爲空和默認。字符串字段默認使用空格（「」），而int字段默認爲1或0。此外還有1個時間戳字段，其默認日期爲。趁現在消費者可以進入使用我休息服務的任何值，如果他在場上向什麼話，我想設置數據庫字段值重置爲默認值。在調用更新之前，我不想在Java端做相同的默認值。我想要只在數據庫端定義默認值。我曾嘗試動態插入=「真」，這有助於我在創建操作

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在CLOB XML上選擇DB2 DB2

我在DB2中將此數據作爲CLOB字段。 SELECT CAST(CLOBColumn as VARCHAR(32000)) FROM Schema.MyTable; 下面是結果XML如何從上面出來：我使用投將數據轉換爲char <TreeList TreeNo="ABC"> <Tree ErrorCode="INVALID_TREE" ErrorDescription="Tree

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使用Liquibase在DB2 LUW中創建視圖

我使用Liquibase 3.5.3在DB2 LUW 11.0中創建視圖。我將「replaceIfExists」屬性設置爲true，並且在運行時給它一個「db2上不允許replaceIfExists」的錯誤。我知道這個屬性在Liquibase中不被DB2支持，但數據庫api允許它（我手動執行帶有create或replace的sql腳本並且工作正常）。在DB2中運行此腳本有一些解決方法，或許您

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有沒有一種方法可以查詢表中缺失的數字？

我爲一家物流公司工作，我們必須爲每件運費按照預定順序提供一個7位數的專業編號。所以我們知道這些數字存在差距，但有什麼方法可以查詢系統並找出缺少的東西？因此，向我展示列名trace_number中不存在的所有從1000000到2000000的數字。所以，你可以看到下面的順序去1024397,1024398，然後1051152，所以我知道有一個26k專業人數的巨大差距，但是有無論如何只是查詢差距？

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DB2如何更改用於添加多列的表語句？

DB2如何修改用於添加多列的表語句？如果在添加列時遇到問題，是否按順序添加列並刪除已添加的列？列的順序是否保留？多次調用alter table語句會更好嗎，對於每個列而言，性能是否明智？

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無法在鏈接的服務器上運行openquery

我正在鏈接服務器（IBM DB2）上運行查詢，我這樣做的原因是因爲執行簡單查詢需要很長時間。下面是兩個查詢，第一個成功地運行，因此，問題不是與查詢 select top 10 * from [AS400TS_LNK].[TEST].[AUPRDDBF].CONTACCT where actrno = '8971' select * from openquery(AS400TS_LNK

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java.lang.ClassNotFoundException：使用Python連接BigSQL的com.ibm.db2.jcc.DB2Driver異常

我是pyspark的新手。我在Ubuntu 16.0上使用python 3.5 & spark2.2.0。我寫了下面的代碼使用pyspark連接BigSQL from pyspark.sql.session import SparkSession spark = SparkSession.builder.getOrCreate() spark_train_df = spark.read.jd