depth-first-search

5熱度

1回答

快樂的復活節，每個人。我目前正在學習拓撲排序，並且對拓撲排序試圖進行真正排序有個疑問。的Algorithm Design Manual這樣描述拓撲排序：拓撲排序是有向無環圖（DAG）的最重要的操作。它對一條線上的頂點進行排序，使得所有有向邊從左到右。這個大膽的部分混淆了我。那麼拓撲排序頂點或所有有向邊？讓我們來看一個也在書中的例子。所以對於上述DAG，我們可以得到一個拓撲排序（G，A

1熱度

1回答

確定一個圖是否是K-頂點連接的

我期待提出一個多項式時間算法，該算法以圖形G和整數K的形式輸入並確定G是否爲K-頂點連接。我在想這可能會利用深度優先搜索。我可以看到它如何不是一個無多項式的解決方案，即只刪除K個隨機頂點，運行DFS檢查連通性，然後再用一組不同的頂點組合。〜O（n^K）的運行時間稍微多一些，並且顯然可以將其降低到多項式時間。任何想法我在這裏失蹤？我想它與運行DFS後得到的非樹頂點有關，但我不完全確定我在找什麼？提

2熱度

4回答

DFS中（非常慢）deepcopy的任何替代方案？

我有一個很好的圖表（一個列表），包含81個頂點（每個頂點是頂點類的一個實例）。每個頂點有20個鄰居。每個頂點都有許多可能的值（從1到9），考慮到對問題的一些初始約束將平均爲4或5.我在此圖上實現了一個簡單的DFS，該節點的可能值較少， foreach值創建另一個只有一個可能值的「深層」圖形，最後遞歸地將「deepcopied」圖形再次傳遞到DFS。這個問題是關於速度的; cprofiling我的代

2熱度

1回答

含有版本的有向圖的最大週期數= | V |和邊緣= | E |

尊敬的先生，我正在用一個特定的圖形結構代表2人正常形式的遊戲（博弈論）。我知道我可以通過Tarjans計算O（V + E）中有向圖的所有強連通分量，但想知道計算強連通分量的所有簡單循環的複雜性是什麼？並且，如果在給定定義強連通分量的頂點數量的情況下，這樣的簡單循環的數量存在已知上限？我正在尋找任何有關這兩個問題的文獻/算法。謝謝！

1熱度

3回答

Java：在DFS中優化/提高運行速度

所以我一直在研究一個問題，基本前提是給定任意大小的網格，我需要計算「遊覽」的數量。巡視是從左上角開始的一個運行（我使用點x = 1，y = 1 for）並結束於左下角點（x = 1 y = max），不管y的最大值是多少）。除此之外，它必須沿途觸及其他所有點，並且只能訪問一次網格中的任意點。我把它寫在下面的方式，它運行在〜42-45秒，但如果可能的話，我想讓它在30秒或更短的時間內運行。所以，我

2熱度

1回答

C++ Boost圖庫：構建一個在無向圖搜索中訪問過的頂點向量？

從我可以收集如何使用BGL，以便從非得要我的 class MyVisitor : public boost::default_dfs_visitor { public: void discover_vertex(MyVertex v, const MyGraph& g) const { cerr << v << endl; return; } };

-1熱度

1回答

無向圖上的DFS？

我正在研究一個由在特定學校是朋友的學生組成的無向友誼圖。我想使用dfs來獲得派系（圖中所有連接的子圖）。但由於某些原因，我的DFS無法正常工作..對算法或代碼的任何建議表示讚賞這是手動創建一個樣品圖.. import java.util.LinkedHashMap; public class DFS { /** * @param args */

1熱度

1回答

基於Python中的策略實現深度優先遍歷

美好的一天。我在執行基於Strategy.py類中定義的策略的深度優先搜索時遇到問題。還有一個圖形和一個遍歷類。遍歷類負責很好地遍歷圖。策略類如下： class Strategy: init_priority = 0 def __init__(self, init_pri = 0): self.init_priority = init_pri def init(self,

0熱度

1回答

拓撲使用排序DFS

這裏是使用++ DFS在C，它有缺陷，拓撲排序（出界錯誤） #include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; int count=0; static int *a=new int[8]; void dfs(int u,bool v[],bool matrix[][8]) { v[u]=true; f

4熱度

2回答

爲什麼BFS比DFS更適合並行化？

我讀過BFS算法比DFS更適合並行實現。我很難理解爲什麼這應該是真實的直覺。誰能解釋一下？感謝