distributed-caching

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我正在尋找一個分佈式緩存鍵值對使用這些功能 - 持久化到磁盤開源 Java接口快具有最小內存利用率的讀/寫輕鬆添加更多機器到數據庫（水平可擴展）符合法案的數據庫是什麼？

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我在Debian Wheezy上使用ATS 4.1.2的編譯版本進行分佈式緩存。我嘗試羣集的兩個節點駐留在同一個vlan上，具有相同的proxy.config.proxy_name值。但是，大多數情況下，ATS無法發現此特定節點，並且手動將其他節點的IP添加到cluster.config（這是一個自動填充的配置，並且不應該是人編輯）拋出 [email protected]:/opt/traffic

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Map Reduce分佈式緩存

我無法在job.waitforcompletion（boolean）子句中編譯我的DriverClass。它給了我一個NoClassFoundException。如果我捕獲該異常，run方法會拋出期望int值的錯誤。我使用MapReduce的新API.Could有人提出什麼問題： import java.io.File; import java.io.IOException; import j

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如何將內存中的文件部分緩存爲Spark中的RDD？

我需要將流讀取到非常大的文件（TB中）。爲了獲得更高的吞吐量，如果我們可以將文件部分緩存在內存中。 Spark可以將數據緩存在分佈式內存中。我如何使用spark來緩存文件部分？文件比任何一臺計算機的本地存儲器大，並且大於羣集中的總內存容量。

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具有共享索引的Infinispan分佈式集羣

有沒有人有過如何使用infinispan目錄提供程序來配置節點集羣以共享索引的工作示例？ Infinispan的所有文檔（文檔嚴重缺乏btw）意味着它應該像設置一些屬性一樣簡單，但無論我如何嘗試我都無法使其工作。集羣中的節點可以很好地找到彼此，我可以在一個節點上獲得操作，並獲得放在另一個節點上的對象。但只要我做了查詢（使用索引）它就開始失敗。我的Infinispan配置： <global>

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Hazelcast便攜式序列化 - 處理空屬性

我正在使用Hazelcast在IMap中存儲一些數據，但目前我正面臨着一個「存在於緩存中的POJO中存在空屬性的問題」。想象我有以下POJO： public class TestPojo implements Portable { public static final int CLASS_ID = 1; private Long id; private Str

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使用複製緩存vs LB粘性會話

我需要將一些數據保存在服務器的緩存中。服務器處於羣集狀態，呼叫可以轉到其中的任何一個。在這種情況下，最好使用像EhCache這樣的複製/分佈式緩存或使用LB的會話粘性。如果數據大小（在高速緩存中）很大，是不是會對所有服務器的序列化和反序列化產生性能影響？此外，在分佈式緩存的情況下，這樣的緩存有效的最佳服務器數量是什麼。由於數據被複制到所有節點，並且節點數量是20，所以它的主節點可以在所有節點之

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ASP.NET InProc緩存vs分佈式緩存

我正在研究Redis和替代方案，因爲我們將切換到編寫分佈式應用程序。我的想法是，我們需要像Redis這樣的分佈式緩存來確保我們在任何地方都有一致的緩存。我的高級同事不同意，並說我們應該使用選擇性的InProc緩存，其中一些數據在請求時被緩存在機器的內存中。他還表示，Redis將比緩存InProc數據慢得多。他同意我們應該將會話狀態存儲在分佈式緩存中，因爲這需要保持一致。什麼是保持緩存的最佳地點？

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分佈式分析系統上數據一致性的體系結構設計

我正在重構一個分析系統，該系統將進行大量計算，並且我需要關於可能的體系結構設計的一些想法來解決我面臨的數據一致性問題。當前的架構我有一個隊列爲基礎的系統，在不同的請求應用程序創建最終由工人使用的消息。每個「請求應用」分解大的計算成小塊將由工人被髮送到隊列和處理。當所有作品完成時，原始「請求應用程序」將合併結果。此外，工人爲了處理請求消耗從集中式數據庫（SQL Server）的信息（重要：

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異常使用的MongoDB作爲Infinispan的緩存存儲

我想使用MongoDB的作爲cacche存儲中的Infinispan根據政策我張貼了與異常一起造成異常的代碼的片段堅持清除的數據 ConfigurationBuilder config = new ConfigurationBuilder(); MongoDBCacheStore strgBuilder = new MongoDBCacheStore(); ConfigurationBuil