druid

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如何將hyperloglog應用於時間序列流

有人可以解釋或鏈接到關於如何計算HLL集的基數可用於時間序列分析的解釋嗎？ 我很確定druid.io完全是這樣，但我正在尋找一個通用的解釋，說明如何在沒有任何特定的庫/數據庫或特定的HLL實現的情況下單獨使用HLL來完成此操作。 一個天真的做法是通過在我們正在計算的東西上加上時間戳。例如，使用redis HLL API作爲一個例子，如果你正在對事件計數，從第二1000001開始到第二1000060

counting druid hyperloglog 2014-04-05

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kafka.common.OffsetOutOfRangeException的意思

我試圖加載通過Apache卡夫卡數據不斷收到此錯誤： kafka.common.OffsetOutOfRangeException: offset 1003786 is out of range at kafka.log.Log$.findRange(Log.scala:46) at kafka.log.Log.read(Log.scala:264) at kafka.server.KafkaRe

apache-kafka druid 2014-04-09

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從德魯伊數據庫中隨機抽樣

我剛開始使用德魯伊，特別是使用RDruid，由於我們的數據集非常大，我想從數據庫中抽取一個更小的隨機樣本。 使用RDruid我有一個查詢，看起來像： res2 = druid.query.groupBy( url = druid.url("hostname", port=8080), dataSource = "playback", intervals = interv

r random dataset druid 2013-10-15

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