durability

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我想確保某些類型的消息不會丟失，因此我應該使用Confirms (aka Publisher Acknowledgements)。如果代理在所述消息寫入磁盤之前崩潰，代理將丟失持久消息。在某些情況下，這會導致經紀人以令人驚訝的方式行事。例如，請考慮以下情況：客戶端發佈的持久消息持久的隊列客戶端從隊列中消耗消息（指出消息是持久性和隊列耐用），但尚未確認，代理程序死亡並重新啓動，並且客

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rabbitmq-server開始在持久隊列中丟失數據

在windows上，當我使用rabbitmq-serverstart/stop命令時，RabbitMQ持久隊列上的數據被刪除。似乎隊列在我啓動RabbitMQ服務器時重新創建。如果我使用rabbitmqctlstop_app/start_app，我不會丟失任何數據。爲什麼？如果我的服務器出現故障將會發生什麼，如何確保我不會丟失數據？

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Azure Blob存儲或Amazon S3（平面文件存儲）的本地替換？

Azure Blob存儲（和Amazon S3）適用於與公共互聯網斷開的內部部署安裝的持久存儲替代品是什麼？開發環境是C＃ - 如果它很重要。失去活的地理複製沒有問題（離線地理複製備份工作）但希望保留Azure Blob存儲展現的高可用性功能 - 這意味着如果一個文件服務器出現故障，另一個文件服務器可能會繼續服務相同（或可預測）的位置/ URI直到第一個被恢復。

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RabbitMQ耐久性

我在碼頭上使用rabbitMQ。執行rabbitmq時，我想設置消息耐用性(durable/transient)。有沒有什麼辦法可以設置耐久性？（除了聲明隊列和交換時）

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Pymongo默認日誌

當使用pymongo（自2.4），這樣做的時候： m = pymongo.MongoClient() m.write_concern = {'w': 2} m.write_concern['j'] = True 我們指定我們要承認（2個副本）和軸頸寫。如果我們在寫入關注中沒有提到任何內容，則根據此post，默認情況下默認情況下w = 1。但是當我們什麼都沒有指定時，日誌的deault模

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DBMS中的耐久性究竟意味着什麼？

從Durability 一旦用戶發出提交命令，則該事務是寫入到諸如硬盤，這是在確認到之前進行存儲的非易失性介質上的數據庫文件第一用戶發現保存。如果數據庫在保存之前崩潰，則在下次數據庫重新啓動時，事務日誌上的數據仍爲，但任何未提交的更改都會撤消或回滾。說，我開始交易消防第一插入語句; 第二次插入聲明; commit; 事務結束現在，當用戶沒有在步驟4，所有插入語句在時間T1寫入事務

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如何在SQL Server 2012羣集上創建儘可能最快的數據庫，犧牲任何持久性

我有一個針對SQL Server 2012羣集中的數據庫運行的測試套件。我希望這個測試套件儘可能快地運行。我願意犧牲每一個耐用性和可用性保證的性能。數據庫在每次測試運行期間都會被重新創建，所以它甚至不需要在服務器重新啓動之後繼續運行。使用ALTER DATABASE [dbname] SET RECOVERY SIMPLE更改恢復模式沒有明顯區別。一個不錯的選擇似乎是DELAYED_DURAB

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在ActiveMQ中使用具有虛擬主題的持久訂閱者並且訂閱恢復策略扮演什麼角色？

我在這裏對如何正確使用ActiveMQ有點困惑。我想要做的我有一個消息產生一個虛擬的主題系統中。然後是系統B和C，它們都使用來自同一個虛擬主題的消息。系統B或C可能會脫機。因此，當他們重新聯機時，我需要他們接收在脫機期間生成的所有消息。我已經試過到目前爲止我讀過關於持久訂閱者（http://activemq.apache.org/how-do-durable-queues-and-topi

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REDIS的耐用性？如何自動過期數據？

我使用REDIS來存儲數據（字符串）。 ex：鑰匙「s1」商店價值「hello world」。鍵「s2」存儲值「再見」。我希望s1在5分鐘後自動過期（空閒內存），但s2永不過期。我使用C＃，.net 4.0 >>如何編碼？謝謝

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如何使每條消息在kafka中持久

設置log.flush.interval.messages = 1。刷新是異步還是同步？通過這種方式，當生產者客戶端得到ack時，這意味着該消息是否持久？